机器学习工程师(27105)

15个月前远程全职
Holland & Barrett International

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location 伦敦
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加载中... • 部门: 技术 • 城市: 伦敦 • 国家: 英国 • 工作类型: 全职 • 工作时间: 37.5小时 • 合同类型: 永久 加载中... 放大地图 • 立即申请 • 立即申请 请注意,此角色可以远程在英国或欧盟工作 荷兰和巴雷特国际公司致力于成为世界领先的健康和健康业务。目前在欧洲最大,在其他市场上也在增长,我们的同事和客户的健康和健康是我们的核心。 准备好迎接史诗般的职业生涯了吗? 我们正在寻找一位充满激情和经验丰富的机器学习工程师加入我们位于荷兰和巴雷特的动态数据科学团队。作为一名机器学习工程师,您将在创新和改进我们的MLOps流程方面发挥领导作用,积极贡献于我们的机器学习运营框架的设计和改进。您的角色涉及开拓我们整合、部署和优化机器学习模型的方式的先进性,在塑造我们的MLOps领域的发展中发挥关键作用。您将与数据工程、BI、数据仓库和产品分析等其他团队密切合作,开发和部署业务中的机器学习解决方案。 职位描述 • 开发和维护机器学习流水线,确保可扩展性、可靠性和效率。 • 利用AWS服务和基础设施部署、监控和管理机器学习应用程序。 • 在生产环境中实施模型版本控制、测试和持续集成/持续部署(CI/CD)的最佳实践。 • 评估和计算机器学习流程产生的价值,为数据驱动的决策做出贡献。 • 利用您在Python和/或R方面的专业知识构建最先进的机器学习模型和算法。 • 与团队合作,了解MLOps领域的最新趋势和创新,带来新的想法和方法。 • 与产品经理、业务利益相关者和技术团队密切合作,定义和交付数据科学路线图。 • 将复杂的结果和见解有效地传达给非技术人员。 • 与数据和分析部门的其他成员密切合作,推动创新和卓越的文化。 技能和经验 • 在数据科学环境中工作的经验,专注于构建和部署机器学习解决方案。 • 熟练掌握Python或R中的至少一种语言(另一种语言为中级水平)。 • 对高级SQL有深入了解,因为我们的数据仓库是建立在Amazon Redshift上的。 • 使用airflow、Docker或类似工具在生产环境中部署机器学习模型的经验。 • 在AWS服务方面有丰富的经验,包括但不限于SageMaker、Lambda、S3和EC2。 • 对git等版本控制系统有很好的了解。 • 良好的协作和沟通能力,能够与跨功能团队有效地合作。 • 创新的思维方式,始终寻求改进的新想法和方法。 • 计算机科学、数据科学、机器学习或相关领域的学士和硕士学位。 我们的福利 • 我们以虚拟方式运营。远程、混合或在我们的技术中心工作-我们在一个敏捷的环境中工作,让您可以茁壮成长。 • 我们提供10%的奖金(根据公司和个人绩效)-当我们获胜时,您也会获胜 • 向最佳人士学习-在H&B,您将有机会提升和扩展您的技能,塑造您的职业生涯 • 我们希望您发挥最佳水平,因此我们为您提供最好的技术设备 • 以25%的折扣购买所有产品范围,帮助您过上健康的生活 • 我们喜欢通过我们的同事认可计划来认可和庆祝我们的员工,因此您的辛勤工作不会被忽视 关于H&B 荷兰和巴雷特是全国最受喜爱和信任的品牌之一,以提供优质健康食品、维生素和补充剂而闻名,所有产品均由经过高度培训和合格的顾问销售。 我们的文化尊重平等,重视多样性,鼓励个性-因为这使我们的员工能够发挥潜力,做到最好。无论背景、文化、残疾、种族、性别认同还是性取向如何,我们欢迎所有与我们分享EPIC价值观的人。 我们是一家不断发展和开拓的企业。我们多样化和卓越的团队使我们能够突破界限,取得非凡的成就。随着我们继续转型,我们需要更多最聪明和最优秀的人才加入我们,将我们的愿景变为现实。 加载中... 关闭地图 位置 总部-伦敦 33 Cavendish Square, London, United Kingdom, W1G 0PW 加载中... 在Google地图中打开 职位提醒 根据此职位创建一个订阅提醒 • 创建订阅提醒 • 返回搜索结果 加载中...