职位名称：具有深度学习专长的高级机器学习工程师
职位描述：
我们正在寻找两名具有深入理解机器学习概念、算法和技术的高级机器学习工程师。成功的候选人将负责创建机器学习模型并利用数据对这些模型进行训练。他们将重点分析数据，找出输入与期望输出之间的关系。他们将了解业务目标，并开发能够帮助实现这些目标的模型，以及用于跟踪进展的指标。
职责：
- 设计和开发机器学习和深度学习系统
- 运行机器学习测试和实验
- 实现适当的机器学习算法
- 管理可用的硬件、数据和人员以满足截止日期
- 分析机器学习算法以解决给定问题，并按成功概率对其进行排名
- 探索和可视化数据以对其进行理解，然后识别数据分布中可能影响模型在实际环境中部署时性能的差异
- 验证数据质量，并通过数据清洗确保数据质量
- 如果需要更多数据，监督数据获取过程
- 查找可用的在线数据集，可用于训练
- 定义验证策略
- 定义在给定数据集上要进行的预处理或特征工程
要求：
- 对机器学习概念、算法和技术有深入理解
- 在自然语言处理（NLP）方面有专长，特别是对于文本分类、情感分析和语言理解等任务的BERT和其他基于transformer的模型
- 有使用TensorFlow或PyTorch等深度学习框架的经验，包括实现、训练和微调BERT模型
- 能够进行文本预处理、分词，并理解词嵌入
- 在Python方面有较强的编程能力，包括使用NumPy、Pandas和Scikit-learn等库的经验
- 通过超参数调优来优化模型性能的能力，并理解模型复杂性和性能之间的权衡
- 知道如何利用预训练模型（如BERT）来完成特定任务，并将其适应于自定义数据集
- 具备统计学和计算机编程背景
- 有按期限完成工作、管理竞争优先级和客户关系管理经验的成功记录
- 具备团队合作精神
请注意，成功的候选人需要每周在现场工作3天。
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{{2个月}}
职位类型：固定期限合同
薪水：每小时70.20美元
工作时间：每周40小时
工作时间安排：
• 8小时轮班制
• 周一至周五
工作地点：多伦多，安大略省，部分远程办公 
多伦多