地点：远程
持续时间：长期
• 计算机科学、信息技术或相关领域的学士或硕士学位。
• 在医疗应用领域的 ML Ops（机器学习运营）方面具有丰富的经验。
• 熟练掌握 Python 编程语言，并具备良好的编码能力。
• 深入了解并具有实际经验，能够使用 AWS（亚马逊网络服务）云服务。
• 熟练构建用于部署机器学习模型的 Flask API。
• 在医疗行业实施 ML Ops 最佳实践的成功经验。
• 具备设计和维护自动化流程以进行模型部署、监控和可伸缩性的经验。
• 熟悉 MLflow、Kubeflow 或类似工具，用于管理端到端的机器学习生命周期。
• 具备与 ML Ops 相关的 AWS 服务的实际经验，如 SageMaker、Lambda、S3 以及 AWS CloudFormation 或 Terraform。
• 能够在 AWS 上设计和实施可伸缩且可靠的 ML Ops 解决方案的能力。 
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