贵公司您将加入一家位于伦敦的高度创新的生物技术公司，该公司正在开发一系列疾病领域的新药，并进入下一个增长阶段。该公司拥有一种专有平台，集成了一系列算法和靶点识别工具，用于寻找和验证药物靶点，并希望招聘一位具有深厚的机器学习/人工智能方法专业知识的计算生物学家加入他们成熟的团队，以推进他们的药物研发项目。他们拥有高度合作和社交的氛围，团队经验丰富，背景多样，在现代化办公室中工作氛围良好。
您的新角色是在公司的计算平台的开发和验证中发挥领导作用，与多个内部利益相关者和高级管理层合作，推动技术/计算和药物研发项目的进展。您将管理和进行项目，通过开发和实施现有平台的附加功能/能力以及提出全新的工具和方法来支持药物研发工作，主要集中在自然语言处理（NLP）/大型语言模型（LLMs）领域，但不限于此。这个角色的关键部分是与生物学、化学、商业分析和生物信息学/计算生物学团队密切合作，了解需求，然后设计新的或改进现有的平台以支持他们的工作。团队将提供充分的支持，但预期您将充当技术专家/负责人，并对技术细节有重要的贡献。根据申请者的水平，该职位可以是首席或副总监级别，如果有兴趣，更高级别的候选人将担任线管理职责。该角色也可以作为个人贡献者保持。
成功所需的除了能够独立工作和作为团队的一部分工作之外，您还应该具备以下条件：
- 理学硕士/博士学位（或同等经验），专业为数学、生物学、生物信息学、物理学、统计学、数据科学或相关学科。鼓励那些没有更高学位但在生物技术/制药行业中利用/应用人工智能方面具有丰富背景的候选人申请。
- 在生物技术/制药/药物研发领域设计、管理和交付计算项目的实际经验。
- 能够分析大规模生物学（优先遗传/基因组）数据集的能力。
- 熟练掌握Python和/或R、C++、Java或类似语言的编程技能，例如开发工具、包、模型、算法或类似内容，并了解良好的软件开发实践，例如版本控制、DevOps等。
- 与跨学科团队密切合作，了解需求并将其转化为工作流程/工具的经验。
- 在解决问题时应用机器学习或深度学习方法的成功经验，对自然语言处理（NLP）/大型语言模型（LLMs）以及TensorFlow、Keras等库有良好的理解。
- 良好的沟通和人际交往能力。
- 对解决技术问题有真正的兴趣。
- 对于更高级别的候选人，需要具备领导能力的履历，可以是直接线管理或矩阵管理团队的经验。
回报内容包括您将有机会对业务产生重大影响，参与旨在改善数百万人生活并推动新的药物研发方法的前沿项目。您还将有机会在一个支持和合作的环境中发展自己的技能和职业生涯，这个环境重视创新、创造力和卓越，并且具有高度的使命感。此外，他们在伦敦拥有一流的办公设施，配备先进的设备和资源。
如果您对此职位感兴趣，请在线申请并附上您的简历。如果这个工作对您来说不太合适，但您正在寻找计算生物学方面的新工作，请与我联系进行机密讨论。关键词：计算、生物学家、药物、发现、深度、机器、学习、LLM、NLP、变压器、人工智能、ML、DL、网络、图模型、开发、生物学、伦敦、生物技术、Python、R、数据、工程、集成、靶点、识别、验证、TensorFlow、Keras、神经网络、CNN、生物统计学、生物物理学、科学、系统、生物信息学、多组学、制药、治疗学 
伦敦