角色
作为高级数据分析师，您将需要：
• 在数据分析师团队中担任高级角色，识别和评估金融服务和市场中不断变化的趋势、新兴风险和系统性不当行为。
• 从最初的简要到实施，领导分析项目，管理利益相关者对及时交付和解决方案使用的期望。
• 设计和建议收集、操纵、清理和探索数据的流程。
• 确定数据收集和分析方法，以解决研究问题和业务优先事项。
• 使用探索性分析、高级统计方法和数据可视化技术分析结构化和非结构化数据。
• 与内部利益相关者密切合作，确定他们的监管需求，并将这些要求转化为有用的工具、报告或仪表板。
• 通过报告、简报、演示和数据可视化等方式传达分析结果。
• 为进行运营数据分析提供专业支持和指导。
• 指导和培训员工，包括管理毕业生和初级员工。
• 与内部和外部利益相关者建立关系，包括其他机构。
• 为确定团队的战略和方向做出贡献。
关于您
• 相关的大学学历。
• 在企业、咨询、政府或学术环境中获得的丰富分析工作经验。
• 技术专业知识，使您能够利用和应用复杂的统计和算法方法来分析金融市场和金融服务数据。
• 能够思考和解决问题，具备较强的商业敏锐度。
• 项目和客户管理技能。
• 应用统计或机器学习方法的经验。
• 使用R或Python等编程语言的经验。
• 具备数据可视化经验，包括使用PowerBI等数据可视化工具包。
• 出色的书面和口头沟通能力，包括传达复杂概念和影响决策者的能力。
• 能够指导和管理初级员工。
• 有与内部利益相关者合作的经验，了解并捕捉他们的业务需求，例如通过开发用户旅程、线框图或应用其他有用的框架。 
悉尼