职位概述
高级数据分析师将与部门内的数据分析师、领域专家和/或利益相关者（如临床医生、药剂师、其他医疗专业人员和管理团队等）以及IT团队紧密合作，开发和部署模型，以支持患者护理和改善卫生服务的提供。
主要职责
具体职责
- 与跨学科团队合作，了解数据分析需求和研究目标。
- 领导以数据驱动的项目和倡议，使用适当的算法或工具开发分析解决方案，例如应用高级机器学习模型，如随机森林、梯度提升、支持向量机和神经网络等。
- 独立进行数据提取、清洗和预处理。
- 在分析平台/临床系统中实施和部署模型，并与应用工作流程集成，以支持患者护理和卫生服务的提供。
- 与请求者和/或利益相关者紧密合作，推动将分析洞察/模型结果纳入工作流程。
- 记录所进行的数据分析项目，维护开发的模型，并协助解决请求者的问题。
- 通过高质量的期刊出版物和会议报告提高分析工作的知名度。
- 寻求合作并申请研究资金。
- 进行数据分析和分析的培训和分享会。
- 指导初级数据分析师。
普通职责
- 在考虑合规政策、准则和法规方面承担责任，并采取适当措施以减轻风险。
- 向主管和/或风险管理实践主动提出潜在关切或风险。
- 及时向主管提供关于工作相关问题的反馈。
- 根据需要执行一般行政职责。
- 履行主管和/或部门负责人分配的其他职责。
职位要求
教育背景
- 数据科学、统计学、计算机科学、计算机工程或具有广泛数据分析经验的等相关学科学位。
经验
- 熟练掌握统计建模和机器学习的高级技能。
- 能够设计和执行复杂的实验。
- 熟练掌握Python、R等编程语言。
- 具备JAVA、HTML等知识，以及像Hadoop或Spark这样的大数据技术。
- 具备在技术和临床团队之间进行联络的强大沟通能力。
有兴趣的候选人请将简历副本发送至lynnho@recruitexpress.com.sg
Lynn Ho
R23114223
招聘顾问参考代码：＃HHO
Recruit Express Pte Ltd（医疗保健和生命科学部）
EA许可证：99C4599 
新加坡