我们备受瞩目的音频娱乐客户正在寻找一位高级数据科学家，产品和洞察力，负责在所有现有市场上实施当前的多媒体混合模型（MMM）框架，自动化数据摄取和编排，以便及时提供测量结果，并创建提升模型性能的数据科学工件。
数据科学团队与营销、内容、产品和技术团队合作，运用科学方法解决业务和技术挑战，利用尖端的机器学习、深度学习和自然语言处理。他们在敏捷环境中操作，管理相关项目的研究、设计和模型开发的整个生命周期。
作为一名高级数据科学家，您将：
• 开发和验证模型，以优化与客户的所有互动的“谁、何时、何地和如何”。
• 开发大规模数据工程流程。
• 在业务提出之前进行想象和发明，并使用尖端方法创建突破性应用。
• 开发引人入胜的数据可视化。
• 与其他数据科学家、机器学习专家、工程师以及业务伙伴紧密合作，并在与其他科学家的跨学科工作中参与全生命周期的管理。
• 通过分享您的想法、知识产权和从他人那里学习，为数据科学团队的发展做出贡献。
基本资格：
• 模型构建、研究设计经验和对尖端算法的了解。
• 计算机科学、统计学、数据科学、经济学、应用数学、运筹学或相关数量领域的硕士学位+3年相关经验；或博士学位+1年相关经验。
• 掌握使用纵向数据进行因果推断的方法，以及更一般的方法（面板、回归、差异-差异等）。
• 熟练掌握SQL、Python。
• 接触过软件工程环境（版本控制、命令行等）。
• 使用AWS（SageMaker、Batch、Lambda、Step Functions）进行机器学习流程编排。
• 具备Docker容器平台经验。
• 具备贝叶斯估计和推断的机器学习方法经验。
• 具备敏捷软件开发经验。
优先资格：
• 对类似产品（数字、零售）的领域知识。
• 使用Spark / AWS EMR＆Glue进行大数据工程。
• 掌握R、RShiny和Scala的经验。
薪酬范围：每小时84.18美元 - 113.89美元（W2） 
纽约