概述：您是一位合格且熟练的数据科学家，具备推动业务增长和运营效率的能力。Core 42需要您的技能，以开发并交付公司各个领域的多样化数据产品。机会在于您能在Core 42的成长轨迹中发挥关键作用，并支持他们发展尖端的下一代人工智能解决方案和服务。Core 42是阿联酋的国家级云和生成式人工智能推动者，将G42集团在多个技术领域的专业知识融合到一个平台上，为公共部门和大型企业的转型提供支持。基于我们作为主权云和高性能计算专家的能力，我们将生成式人工智能、网络安全专业知识和托管服务专业知识带到不同行业的国家级项目部署中。
职责：
您的主要职责是利用数据挖掘和统计分析技术（如假设检验、分割和建模）分析大量数据，以推动业务优化、增强产品开发、营销技巧和业务策略。
您将带来机器学习流程、过程和设计模式的专业知识和实践经验。熟练使用Python库，包括Pandas、Scikit-learn、NumPy、SciPy、Matplotlib、NLTK、TensorFlow、PyTorch和Keras进行数据处理、统计分析和机器学习。有2年使用Azure和Azure Machine Learning Studio的经验。展示在各种机器学习技术方面的专业知识，包括但不限于自然语言处理、深度学习、Transformer、主题建模、文本分类、回归分析、聚类和特征工程。
从主要或次要数据源获取数据，对结构化和非结构化数据集进行转换和预处理，并利用可扩展的现代工具和技术生成与Core 42业务目标相关的商业洞察。维护复杂的数据模型、报告系统、数据自动化系统、仪表盘和支持关键业务决策的性能指标。使用机器学习和人工智能等新兴技术以及高级编程从大型数据集中获取洞察。应用数据科学、数学和统计技术以及认知/决策科学推动管理层的商业智能报告。与不同部门和业务利益相关者合作，共同制定研究计划、实施模型并监测结果，以帮助塑造研究方法和潜在输出。
进行市场/行业特征分析、竞争对手评估、趋势分析、需求预测、法规审查、人口评估、宏观经济分析和基准测试，以获取接收到的数据集。利用从数据分析团队收到的数据，结合当前组织动态，开发具有变革性的商业智能解决方案。
与内容开发人员合作，将研究洞察力沟通、呈现和转化为引人入胜的故事，以解释分析和数据可视化。
进行定量研究和现状/未来过程映射，以及差距分析，提出分析/评估以改善业务流程、降低成本和提升客户体验。
资质：
成功所需的技能和特质评估标准包括实现的成本节约、调查的用例数量、挖掘和探索的数据集数量、优化的现有解决方案和流程数量、数字化的服务和解决方案数量、创新/概念验证部署数量和客户NPS。
为了符合资格，您必须拥有人工智能、业务分析、数据科学、计算机科学、数学、工程或相关领域的学士学位，至少6年执行复杂研究项目的经验。
至少3年使用数据科学进行假设驱动研究的经验，最好是在人工智能或分析行业进行。理想情况下，您还需要：
具备使用现代大数据格式、平台和云计算服务开发和部署模型和数据产品的经验。对研究的承诺，以数据为中心的问题解决方法。
深入的领域和市场知识。我们寻找的是：如果您是一个注重绩效的好奇心旺盛的人，具备适应不确定性的敏捷性，那么您将适应得很好。您应该渴望探索与利益相关者建立有意义的合作机会，并渴望创造独特的以客户为中心的解决方案。行动偏好和对征服人工智能领域新领域的激情是Core 42社区的核心。
在Core 42工作的好处：
文化：开放、多元和包容的环境，具有全球视野，鼓励个人成长，并专注于突破性的行业首创创新。
职业：通过结构化培训计划和创新的高科技项目，提供出色的学习、发展和成长机会。
工作与生活：混合工作政策... 
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