UniOps的目标是释放人力、经验、技术、数据和绩效的力量，为联合利华和我们的利益相关者提供增长、支持和保护的体验。
数据和分析（D&A）团队在推动联合利华的增长和支持增长方面发挥着关键作用，赋予我们的员工以更明智、更快速的决策能力，以释放价值。我们的愿景是将联合利华转变为真正的数据智能型企业，通过数据驱动的决策实现卓越绩效。
关于D&A - 背景和愿景
数字技术正在改变业务，产生了大量的数据。我们相信，那些真正能够利用数据并大规模部署分析的公司将是未来成功的公司。
我们的愿景是提升数据和数据使用在联合利华的地位，将联合利华转变为一个数据智能型企业，每个决策和行动都由最佳数据和先进的分析（AI）驱动，以实现我们的业务目标。这是为了赋予我们的员工更多的权力，帮助他们做出更明智、更快速的决策，并释放他们专注于增长和重要决策的能力。关于我们的类别、品牌、渠道、重点市场和员工的决策。
我们正在帮助联合利华引领未来的工作，通过数据智能决策将人类智慧与机器的最佳结合。
我们是谁，我们做什么
我们是一个由350多名数据专家、数据科学家、信息专家、技术专家和业务分析师组成的充满激情的团队。我们作为“一个D&A”运营，由全球参与和专业团队组成，总部设在我们的关键中心，包括印度、英国和美国，以及本地的市场D&A团队，总部设在我们的关键市场。我们将全球最佳实践与本地的亲密性和影响力相结合。
“我们正处于一个范式转变的中间，机器的智能将与人类的聪明才智相辅相成，做得更好、更聪明。”-桑吉夫·梅塔，联合利华南亚区总裁
作为D&A的主要目标是：
制定联合利华的数据战略，并奠定我们数据价值最大化的基础。
提供连接的数据平台，加速对整合和可信数据的访问，以支持公司范围内的分析和决策。
嵌入核心数据和分析能力，实现自动化、人工智能和大数据，提升联合利华的决策智能。
引领数据和分析文化，建立一个适应未来的员工队伍，推崇并采用数据智能决策的各个层面。
我们还致力于通过数据和人工智能推动我们的增长，建立一个多样化和包容性的团队和文化，例如通过我们的“女性数据”计划，并继续创新在数据和人工智能的使用，以实现我们的可持续发展目标。
你是谁，你将做什么
如果你对数据和洞察力感到兴奋，并对消费品产品提供具有创新思维的热情，那么我们认为这个职位适合你。我们正在寻找一名经验丰富的数据分析师加入“合作增长”（P4G）团队。你需要在数据分析的各个方面都具备高超的技能，包括挖掘、摄取、生成和可视化。此外，你将致力于将数据转化为可读、以目标为导向的报告，推动P4G产品的创新和增长。
• 与关键利益相关者密切合作，了解业务分析需求、关键指标/KPI，并为决策者提供可操作的洞察力
• 积极分析推动业务绩效的数据点，数据挖掘和数据改进领域有助于提高业务效率和生产力
• 通过数据解释和分析创建和维护丰富的交互式可视化，包括来自多个数据源的报告组件
• 定义和阐述数据获取/转换/整合的适当方法，以实现可扩展性和性能的解决方案
• 确定并推荐自动化途径，作为数据摄取、转换、对账和消费的一部分
• 通过从主要和次要来源获取数据来开发和维护数据库
• 设计和赋能数据脚本，以实现对数据集进行更灵活、可扩展评估/评估过程
• 跨团队协调内部/外部团队的数据需求和供应
• 为新的即将到来的单元/发现路线图执行初始数据评估。
• 数据需求提取、分析和对齐是发现和设计阶段的一部分，包括本地化/定制化
• 对于支持变更请求/增强评估、设计和交付，执行差距分析，管理和对齐缓解措施。
• 数据专家在功能/概念设计方面提供建议
• 根据需要支持产品路线图
• 特别关注源数据摄取和转换逻辑的产品创新
• 与数据中心/数据应用团队协调解决任何源数据问题和源数据需求
• 审查并指导解决方案工厂/技术团队进行端到端数据流设计和最佳实践
• 支持和对齐数据转换/业务逻辑所需的数据。
• 审查并提供所需的数据验证/用户验收测试（UAT）支持，以支持部署/上线
为了成功，你需要具备以下条件
• 数学、计算机科学/IT、经济学或统计学的学士学位（或同等学历），具有6年以上相关工作经验，其中至少4年以上作为数据分析师/数据专家挖掘数据的经验
• 具有数据库和模型设计以及分割技术方面的丰富经验
• 具有数据工程框架和端到端数据流/ETL的概念设计方面的强大经验
• 具有处理/理解交易系统/EPOS源数据的经验，最好是具有SAP作为销售数据的源数据
• 对FMCG的销售进货和销售数据具有丰富的经验，以支持销售业绩。
• 在处理多国复杂的推出和定制方面有成功的经验
• 多系统差距分析和缓解选项，以影响可扩展/可持续的设计。
• 赋能动态和多源数据提供的自动化/自动对账解决方案
• 引导团队了解FMCG数据源和ETL概念和功能设计
• 知道所有数字和模式的含义，并能用通俗的语言传达发现的结果
• 有能力影响关键利益相关者，确定最适合/满足他们需求的数据和洞察力解决方案
• 具有使用统计软件包进行统计分析的实际经验，包括Excel、SPSS和SAS
• 具有以往的CPG/零售商面向经验，最好是接触过类别管理/零售商
• 在协作、团队导向的环境中取得成功的经验
• 能够以精确、可操作的方式向高级管理层沟通复杂的分析和数据科学解决方案
• 具有分析技巧的证明，包括挖掘、评估和可视化。
• 在相关领域具有技术写作经验，包括查询、报告和演示文稿。
• 具有强大的SQL或Excel技能，并具备学习其他分析工具的能力
• 工作知识：财务损益表和盈利能力分析
• 对FMCG销售进货和销售流程有清楚的理解和经验。
• 设计思维、DevOps模型和敏捷Scrum
• 对各种主数据具有强大的理解和相关的多层次/属性 
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