Materia是一家初创公司，致力于构建基于人工智能的软件，帮助大型会计公司的专业人士提高工作效率。我们位于纽约市，拥有一个有趣的办公室文化。
职位
作为Materia的机器学习工程师，您将在克服复杂挑战和最大化大型语言模型的潜力方面发挥至关重要的作用，从而为我们的用户带来真正的价值。您将参与开创性的项目，如开发智能搜索功能，自动构建知识图谱，改进自我反思和验证过程，提高错误纠正能力，促进动态上下文检索，稳健的评估方法以及从数据中自主学习。
作为一家初创公司的一员，您的角色不仅仅是技术专长，还需要具备敏锐的洞察力，以创造有影响力的解决方案。您将在开发具有重要意义的功能方面发挥重要作用，不仅可以显著推进我们的产品，还能吸引我们的用户。此外，您还将负责构建和部署可扩展的生产系统，确保我们的创新能够有效地触达用户。
分工：70%核心机器学习项目，30%通用后端
影响力
• 推动我们的人工智能编排和知识系统的改进
• 参与前沿的LLM利用研究项目，如自我反思、自动构建知识图谱、代理计划和任务分解等
• 帮助我们建立针对大型复杂AI代理工作流的稳健评估方法
• 作为一个规模小但不断扩大的团队的一员，您的贡献将直接影响我们的产品开发和公司发展方向。
• 领导开发创新的基于人工智能的会计工具。
理想的候选人应具备：
• 在推动真实用户价值的端到端ML项目方面有经验
• 有嵌入、深度学习库、训练、评估和部署框架的工作经验。
• 有使用LLMs的经验，无论是从训练方面还是从提示方面，了解代理、思维链、ReACT范式等内容。
• 有通用后端工程经验，构建API、部署基础设施、与数据库交互。
• 4年以上的工作经验
• 灵活适应的思维方式。初创公司天生就在不断演变！我们如何处理不确定性，就是我们作为公司取得进步的方式。
• 加分项：
技术栈
在Materia，我们使用以下技术栈：
• 前端：NextJS（应用路由器），Typescript，Tailwind，Zustand
• 设计：Figma，Storybook
• 后端：Python，FastAPI，Postgres，Redis，OpenAI/Anthropic/Cohere/开源模型，Docker，AWS（CDK），少量Azure和GCP
如果您没有看到与您经验相匹配的职位，但对我们正在构建的内容感到兴奋，并认为您可能是一个合适的人选，请通过*careers@trymateria.ai*联系我们，分享更多信息。
Materia专注于金融服务、人工智能和会计。他们的公司在纽约市设有办事处。他们有一个由1-10名员工组成的小团队。迄今为止，Materia已经筹集了600万美元的资金；他们最近一轮的融资于2023年6月结束。
您可以在https://www.trymateria.ai上查看他们的网站。 
纽约