关于Haiper：
在Haiper，我们的使命是重新定义感知基础模型的领域。我们正在组建一支机器学习领域最聪明的团队，诚邀您加入这场变革之旅。
职位概述：
我们正在寻找技术高超、积极主动的机器学习工程师/科学家，专注于GPU加速。在这个角色中，您将负责设计、实施和优化大型机器学习模型，利用GPU的能力提升性能和可扩展性。Haiper将为您提供最佳的计算资源，推动我们的感知基础模型学习工作。
主要职责：
• 开发和优化机器学习模型，利用GPU加速训练和推断，确保高效利用GPU资源
• 确定并实施优化技术，最大限度地提高GPU性能，减少训练时间
• 与跨职能团队合作，在GPU集群或分布式GPU环境中扩展机器学习模型，处理大规模数据集和复杂工作负载
• 进行基准测试和性能测试，评估GPU优化的影响，确保模型的可靠性和准确性
• 详细记录与GPU相关的实现、优化和最佳实践
• 与团队密切合作，追踪并将模型部署到生产环境中
• 了解GPU技术和机器学习框架的最新进展，提出并实施创新解决方案
要求：
• 计算机科学、机器学习或相关领域的博士或硕士学位
• 具备机器学习工程师的经验，重点是GPU加速。
• 熟练掌握深度学习框架（如PyTorch）和分布式训练框架（如Deepspeed）
• 有优化深度学习模型以实现GPU加速的经验
• 深入了解GPU架构和CUDA编程
• 熟练掌握Python和C/C++等编程语言
• 熟悉GPU集群环境和GPU云服务
• 具备出色的问题解决能力、沟通能力和分析能力
如果您认为这个角色适合您，请申请并与我们联系。 
伦敦