在REA发展您的职业生涯！
• 永久机会
• 内部申请截止日期为1月22日星期一
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您来到这里是因为您对职业生涯的下一步感兴趣。您的团队知道您非常优秀，但是这个团队可能不太了解您。这个职位向Pasan Karunaratne汇报-与他们联系聊一聊，了解更多职位信息也许会有帮助！在申请之前，请与您的现任经理交谈-让他们了解您对其他职位的兴趣非常重要。
这个团队是属于哪个部门的？
高级机器学习工程师属于消费者体验中的数据科学团队，该团队隶属于更大的产品与受众组，由Melina Cruikshank领导。
数据科学团队的使命是通过数据和数据科学推动REA的战略，推动最大和最受欢迎的受众，提供无与伦比的数据洞察力和卓越的客户价值。我们将广泛的行为数据与房产、列表、内容和市场数据等结合起来，以了解我们的受众、房产和市场。然后，利用这些丰富的洞察力为消费者提供个性化、相关、情境化和及时的营销沟通、内容和体验。它们还用于为我们的客户和合作伙伴提供独特而强大的洞察力，帮助他们更好地了解他们的受众、房产、潜在客户、市场和产品表现。
为了实现这一目标，我们开发、工程、管理和维护一系列机器学习模型和流程，从分类模型到深度学习算法、推荐引擎等等。
数据科学团队与业务的许多团队密切合作，包括消费者产品与体验、客户产品与体验、PropTrack和数据服务等多个团队。
工作日常
高级机器学习工程师在以下方面支持业务：
• 使用AWS SageMaker、Docker、Airflow、Python、BigQuery SQL等技术设计、编码、测试和部署数据科学产品流水线。
• 使用领域知识和探索性数据分析技术从原始数据中提取特征。
• 开发适当的机器学习模型，以提取洞察力，帮助改进房产估值，预测用户行为，并使用推荐引擎构建个性化的消费者体验。
• 根据结构化和非结构化数据（例如图像和文本）生产新的机器学习模型和流水线。
• 在实验和模型生产化方面维护和增强现有的MLOps能力，包括创建和维护所需的云基础设施。
• 为分析和业务支持开发数据和模型可视化工具。
• 在与内部利益相关者协商的基础上支持数据产品的设计
• 领导和交付项目
• 确保数据科学团队培养质量和团队合作精神
• 积极参与建立REA在数据科学和分析方面的声誉-内部和外部。
• 愿意指导/与初级团队成员分享知识。
我们正在寻找的人
我们理想的候选人在以下领域具备以下技能：
• 在ML工程、数据科学或类似角色中具有相关商业经验。
• 机器学习或数据工程、软件开发、数据科学或等同经验的高等学历。
• 熟练使用Python、SQL和/或其他相关软件/语言。我们乐意让您在工作中学习细节，但您需要具备编码能力。
• 熟练掌握DevOps工具和技术，特别是Docker、Git、GCP、AWS和CI/CD。
• 在商业生产环境中熟练运用机器学习-具有开发API、流数据（例如Flink、Kafka）和生成式人工智能经验者优先。
• 展示能够清理、综合、转换和管理任何格式和各种来源的数据，为业务提供价值的能力。
• 在结构化和非结构化数据（例如图像和文本）上展示机器学习、统计分析和建模的知识和应用能力。
• 能够在团队和各个业务利益相关者之间进行有效的沟通、协作和贡献。
• 能够以高标准呈现数据、发现和建议。
• 学习的动力-我们不断地一起学习，互相指导，努力做得更好。
其中一些事情可能会让您走出舒适区，或者您可能正在考虑自己绝对可以在这个职位上蓬勃发展...无论您怎么想，我们认为您应该参与进来！
如果您需要任何帮助，请联系Alice Galloway 
悉尼