Teknique，Resideo公司的一家全球领先的基于边缘的人工智能视频摄像头开发和解决方案提供商。总部位于新西兰奥克兰，我们的Oclea平台为全球领先品牌和财富500强公司提供计算机视觉解决方案和边缘人工智能。作为一名经验丰富的机器学习工程师，您将加入我们技术娴熟的团队，为Resideo领先的视频、人工智能和成像产品提供高质量的技术和数据解决方案。这是一个独特的机会，可以推动Teknique和Resideo实现其“保护最重要的事物”的使命，同时为我们的生活方式带来创新。
工作职责：
与跨职能团队合作，包括软件工程师、数据科学家和领域专家，了解项目需求和目标。
研究、设计和开发计算机视觉算法和模型，用于各种应用，如目标检测、跟踪、图像分割和场景理解。
实现和优化图像处理技术，提高视觉数据的质量和准确性。
收集、预处理和注释用于训练和验证计算机视觉模型的数据集。
使用有监督和无监督技术训练、微调和评估机器学习模型。
应用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）开发和部署计算机视觉模型在实际应用中。
合作将计算机视觉解决方案集成到现有软件系统和产品中。
及时了解计算机视觉、机器学习和人工智能研究的最新进展。
紧跟行业趋势和最佳实践，找到将创新技术应用于我们的项目的机会。
为技术和非技术受众记录研究结果、方法论和实施细节。
指导初级团队成员，参与代码审查并提供技术指导。
必备条件：
计算机科学、数学或相关领域的学士学位；优先考虑硕士或博士学位。
5年以上计算机视觉/机器学习研究和开发的实际经验，具有成功项目交付的强大记录。
精通编程语言，如Python，并熟悉相关库。
深入了解计算机视觉原理、图像处理技术和机器学习算法。
具有深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的经验，并具有训练和部署计算机视觉任务的神经网络的实际经验。
我们重视：
对线性代数、微积分、统计学和概率与计算机视觉和机器学习的关系有深入了解。
具有计算机视觉数据集的数据预处理、增强和注释工具的经验。
较强的问题解决能力和创新解决方案设计能力。
优秀的沟通和团队合作能力，能够在快节奏的环境中进行合作。
具有机器学习生产力和报告工具的经验。
了解各种机器学习硬件平台的差异和限制。
对您有何好处：
与协作高效的团队合作
对销售给数百万家庭的大规模项目和产品产生直接影响。
产生全球影响，推动一个人们健康、幸福、安全的世界
福利包括健康保险和员工援助计划 
悉尼