研究科学家实习生,传感器融合和机器学习(博士)

15个月前实习
7.5K - 11.3K USD Meta

Meta

location 纽约
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我们的团队探索、开发和交付新的尖端技术,这些技术是当前和未来Meta产品的基础。从使用各种传感器进行室内/室外定位,惯性和视觉传感器融合,运动跟踪和理解,我们的团队专注于将新技术从早期概念推动到产品级别,同时进行迭代、原型制作,并实现它们所开启的人类价值和新体验。我们的实习生项目为期12至24周,全年有多个开始日期。 必备技能: 传感器融合和机器学习研究科学家实习生(博士)职责: • 参与VR/AR/MR相关主题的尖端跟踪、传感器融合和机器学习研究和开发 • 开发将成为大规模市售消费品的技术 最低资格要求: 最低资格要求: • 目前正在计算机科学、电气工程或电气与计算机工程领域攻读博士学位,专业方向为计算机视觉、机器学习、计算机图形学、智能交通系统、机器人学或相关学科。 • 3年以上Python和/或C++的经验 • 2年以上使用PyTorch等现代深度学习框架的经验 • 出色的人际交往能力,跨团队和跨文化合作 • 能够以清晰、准确和可操作的方式传达复杂的研究内容。 • 必须在雇佣时获得在就业国家的工作许可,并在就业期间保持持续的工作许可 首选资格要求: 首选资格要求: • 凭借在顶级计算机视觉会议(如CVPR、ICCV、ECCV、ICRA、IROS或SIGGRAPH)或期刊(如IEEE模式分析与机器智能交互、国际计算机视觉杂志、模式识别或IEEE图像处理交易)上的发表成果,证明取得了显著成果的记录。 • 通过实习、工作经验、编码竞赛、开源贡献或研究证明的软件工程经验 • 实习/合作完成后有意返回学位项目。 • 熟悉处理以下任一传感器的知识:IMU、磁力计、WiFi、相机和GNSS • 具备以下一种或多种技术的传感器数据融合知识:卡尔曼滤波和状态估计技术、神经惯性融合、多速率数据融合、航位推算和信号调理 • 具备以下一种或多种领域的经典计算机视觉和机器学习知识:场景理解、场景分割和匹配算法 • 理解设备上的挑战和要求,如内存限制、功耗限制和实时推理 公共薪酬: 每月7500美元至11333美元+福利 行业:互联网 平等机会: Meta自豪地成为平等就业机会和积极行动的雇主。我们不以种族、宗教、肤色、国籍、性别(包括怀孕、分娩或相关医疗状况)、性取向、性别认同、性别表达、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、作为受保护的退伍军人、残疾人士身份或其他适用的法律保护特征为基础进行歧视。我们还根据适用的联邦、州和地方法律,考虑有犯罪记录的合格申请人。Meta在某些地点参与E-Verify计划,依法要求。请注意,Meta可能在雇佣申请中利用人工智能和机器学习技术。 Meta致力于为我们招聘过程中有残疾的候选人提供合理的住宿。如果您因残疾需要任何帮助或住宿,请通过accommodations-ext@fb.com与我们联系。