传感器和系统研究（SSR）小组在Meta Reality Labs Research（前身为Facebook Reality Labs Research）目前正在寻找一名全职研究科学家，以开创、设计和原型化智能感知系统的创新SoC和算法。我们鼓励那些在高效计算机视觉（CV）和机器学习（ML）算法部署方面具有低功耗计算架构的成功经验的候选人，以及那些擅长分布式ML、多模态学习、自监督学习和隐私保护ML应用和系统的软硬件协同设计的候选人申请。这个角色为您提供了在硬件和软件交叉领域工作的独特机会，并与跨学科专家团队合作，推动AR/VR技术革命的前沿创新，创造下一代以人为本的感知和计算解决方案。
所需技能：
研究科学家，计算机视觉硅架构师（博士）职责：
- 为AR/VR系统探索突破性的智能视觉和感知技术。
- 实施适用于低功耗、低延迟认知系统的机器感知和人工智能算法和SoC，适用于传感器上的集成。
- 设计和开发感知和视觉处理电路和硬件，研究创新的传感器架构和传感器上的视觉处理计算引擎。
- 通过建模、仿真、实验、数据收集和权衡研究来评估系统性能。
- 与内部和外部计算机视觉科学家、硬件和软件架构师、感知科学家和光学专家合作，进行前沿视觉系统的研究。
- 指导硕士/博士实习生，并与外部学术团体合作，推进我们的研究目标。
最低资格：
最低资格：
- 计算机科学、计算机工程、相关技术领域或等效实际经验的学士学位。
- 目前拥有或正在获得传感器设计、VLSI电路设计、计算架构、机器学习和人工智能、相关领域或等效实际经验的博士学位。入职前必须完成学位。
- 在学术研究中具有传感器系统、计算机视觉系统、机器学习算法和硬件开发方面的研究经验。
- 熟练掌握在领先节点上架构和设计超低功耗SoC平台的能力。
- 具备新型计算范式（如内存计算）和技术（如新兴嵌入式存储技术）的经验。
- 熟练掌握C/C++、Python、MATLAB、Torch等编程语言的编程技能。
- 必须在就业国家获得工作授权，并在就业期间保持持续的工作授权。
首选条件：
首选条件：
- 具有跨数据/图像捕获、信号处理流水线、算法的系统建模经验。
- 具有包括校准、SLAM、重建、映射、定位、跟踪和图像处理在内的3D计算机视觉算法经验。
- 具有制定和解决算法优化问题的经验。
- 通过资助、奖学金、专利以及在IEEE VLSI Symposium、IEEE ISSCC、IEEE IEDM、JSSC、IEEE TCAS、ICCV、ISCA、TinyML、Micro或类似会议、期刊或会议上的出版物等方面取得重要成果的成功记录。
- 在数据/图像捕获、信号处理流水线、算法和功能行为等方面具有系统建模的经验。
- 通过实习、工作经验、编码竞赛或在开源代码库（如GitHub）中广泛使用的贡献来展示研究和软件工程经验。
- 具有解决复杂问题、比较替代解决方案、权衡和不同观点以确定前进方向的经验。
- 具有在团队环境中跨职能工作和沟通的经验。
公共薪酬：
每年14.3万美元至20.8万美元+奖金+股权+福利
行业：互联网
平等机会：
Meta为平等就业机会和积极行动的雇主感到自豪。我们不以种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别认同、性别表达、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、作为受保护的退伍军人身份、残疾人身份或其他适用的法律保护特征来歧视。我们还考虑符合适用联邦、州和当地法律的合格申请人的犯罪记录。Meta在某些地点参与E-Verify计划，依法要求。请注意，Meta可能在与就业申请相关的情况下利用人工智能和机器学习技术。
Meta致力于为在我们的招聘过程中有残疾的候选人提供合理的住宿。如果您由于残疾需要任何协助或住宿，请通过accommodations-ext@fb.com与我们联系。 
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