Meta Reality Labs研究部门的传感器和系统研究(SSR)小组目前正在寻找一名全职研究科学家，以开创、设计和原型化智能感知系统的创新SoC和算法。我们鼓励具有在低功耗计算架构方面具有良好记录的候选人申请，以实现高效的计算机视觉(CV)和机器学习(ML)算法部署，以及具备分布式ML、多模态学习、自监督学习和隐私保护ML应用和系统的软硬件协同设计技能。这个角色提供了一个独特的机会，可以在硬件和软件的交叉点上工作，并在与跨学科专家团队合作的同时推动AR/VR技术革命的前沿创新，创建下一代以人为本的感知和计算解决方案。计算机视觉硅架构研究科学家(博士)的职责：探索用于AR/VR系统的突破性智能视觉和感知技术。实现适用于低功耗、低延迟认知系统的机器感知和人工智能算法和SoC的传感器集成。设计和开发感知和视觉处理电路和硬件，研究创新的传感器架构和传感器上的视觉处理计算引擎。通过建模、仿真、实验、数据收集和权衡研究对系统性能进行评估。与内部和外部计算机视觉科学家、硬件和软件架构师、感知科学家和光学专家合作，进行前沿视觉系统研究。指导硕士/博士实习生，并与外部学术团体合作，推进我们的研究目标。最低资格要求：计算机科学、计算机工程、相关技术领域或等同实践经验的学士学位。目前已经获得或正在获得传感器设计、VLSI电路设计、计算架构、机器学习和人工智能、相关领域或等同实践经验的博士学位。加入Meta之前必须完成学位。在学术研究中具有传感器系统、计算机视觉系统、机器学习算法和硬件开发方面的研究经验。精通在领先节点上构建和设计超低功耗SoC平台的能力。具有新颖计算范例(如内存计算)和技术(如新兴嵌入式存储技术)的经验。熟练掌握C/C++、Python、MATLAB、Torch等编程语言。在入职时必须获得就业国家的工作许可，并在就业期间保持持续的工作许可。首选资格要求：在数据/图像捕获、信号处理流水线、算法方面具有系统建模经验。具有包括校准、SLAM、重建、映射、定位、跟踪和图像处理在内的三维计算机视觉算法经验。有制定和解决算法优化问题的经验。通过拨款、奖学金、专利以及在IEEE VLSI Symposium、IEEE ISSCC、IEEE IEDM、JSSC、IEEE TCAS、ICCV、ISCA、TinyML、Micro或类似会议、期刊发表的论文等方面取得重大成果的记录。在数据/图像捕获、信号处理流水线、算法和功能行为方面具有过去的系统建模经验。通过实习、工作经验、编码竞赛或在开源代码库(如GitHub)中广泛使用的贡献来展示研究和软件工程经验。具有解决复杂问题、比较替代解决方案、权衡和不同观点以确定前进路径的经验。在团队环境中进行跨职能工作和沟通的经验。关于Meta：Meta构建的技术帮助人们建立联系、找到社区并发展业务。当Facebook于2004年推出时，改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram和WhatsApp等应用进一步赋予了全球数十亿人力量。现在，Meta正在朝着增强和虚拟现实等沉浸式体验的方向发展，以帮助构建社交技术的下一个演变。在Meta与我们一起建设事业的人们选择用我们一起建设的方式塑造一个超越数字连接今天可能性的未来-超越屏幕的限制、距离的限制，甚至超越物理规则。Meta为平等就业机会和积极行动的雇主感到自豪。我们不以种族、宗教、肤色、国籍、性别(包括怀孕、分娩或相关医疗状况)、性取向、性别认同、性别表达、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、作为受保护的退伍军人、作为残疾人的个人身份或其他适用的法律保护特征为基础进行歧视。我们还根据适用的联邦、州和地方法律，考虑有犯罪记录的合格申请人。Meta在某些地点参与E-Verify计划，根据法律要求。请注意，Meta可能会在招聘过程中利用人工智能和机器学习技术。Meta致力于为残疾候选人在招聘过程中提供合理的适应措施。如果您因残疾需要任何帮助或适应措施，请通过accommodations-ext@fb.com与我们联系。 
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