公司简介
Grab的生活
在Grab，每个Grabber都受到Grab Way的指导，它详细说明了我们的使命，我们如何相信我们可以实现它，以及我们的操作原则-4H：心，饥饿，荣誉和谦卑。这些原则指导并帮助我们做出决策，以便我们努力为东南亚人民创造经济赋权。
职位描述
了解团队
SNP数据科学搜索和排名团队是一个长期存在的团队，负责Grab Food和Mart搜索和排名体验。我们通过开发最先进的深度学习模型来创造更好的用户体验。我们的团队由各种背景的热情数据科学家组成。如果您正在寻找搜索和排名的机会，您应该加入我们的团队！
了解角色
•开发创新且高度可扩展的机器学习算法，解决对Grab业务至关重要的搜索，自然语言处理和/或计算机视觉领域的问题
•通过最先进的算法推动产品改进和新功能的推出
日常活动
•深入研究大型数据集，并为模型构建和训练做准备
•设计和构建高效可扩展的深度学习和机器学习算法
•评估图像和/或文本数据集上算法的性能
•将解决方案部署到生产平台
•为团队的创新和知识产权创造做出贡献
•跟上搜索，自然语言处理和/或计算机视觉领域的最新文献
•与其他数据科学家，软件工程师和业务运营团队合作
资格
必备条件
•计算机科学，电气/计算机工程，运筹学或相关技术学科的博士或硕士研究生
•在搜索，自然语言处理和/或计算机视觉方面有坚实的深度学习背景
•熟悉主流的深度学习编程框架（例如TensorFlow，PyTorch）
•出色的软件开发能力，最好是在Python / Scala / C ++中具有良好的编程风格和工作习惯；了解GoLang将是一个优势
•自我激励和独立学习者，愿意与团队分享知识
•注重细节和有效的时间管理，在动态和快节奏的工作环境中蓬勃发展
额外的要求
•在处理食品，交付和电子商务数据和用例方面有经验
•了解模型压缩技术
•具有使用Spark等一个或多个大数据处理框架的经验
•具有并行编程和多线程的经验
•了解代码优化技术
其他信息
我们的承诺
我们致力于建立多样化的团队，并打造一个包容性的工作环境，使所有Grabber都能够在最佳状态下表现，无论国籍，种族，宗教，年龄，性别认同或性取向以及其他使每个Grabber独特的属性。 
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