纽约人寿保险公司拥有一个活跃的数据科学社区，提供分享专业知识和向其他团队学习的机会。
数据科学学院和高管教育项目旨在教育员工和高管在数据科学领域。
女性数据科学组为当前的女性数据科学家提供支持，并鼓励目前不在数据科学领域的女性探索数据科学的职业和教育机会。
CDSAi还举办许多讲座，如午餐学习系列，以及每年两次的半日数据科学展览和论坛，以传达公司内进行的各种有趣而具有挑战性的数据科学项目。
职责：领导并参与数据分析和建模项目，包括项目/样本设计，与内部和外部客户的业务审查会议，需求/可交付成果的推导，数据的接收和处理，执行分析和建模，最终报告/演示，结果的沟通和实施支持。
向内部和外部利益相关者展示如何实施分析以最大化业务效益。
提供技术支持，包括战略咨询、需求评估、项目范围界定和分析提案的准备/演示。
利用R或Python使用先进的统计技术创建高性能预测模型，并进行创造性分析以解决业务目标和客户需求。
测试新的统计分析方法、软件和数据来源，不断改进定量解决方案。
积极有效地以各种口头和书面形式与内部利益相关者沟通产品设计、数据规范、模型实施，与合作伙伴沟通合作意见和具体细节，与客户和账户团队沟通项目/测试结果、机会、问题。
解决问题，消除项目按时高质量完成的障碍。
创建项目里程碑计划，确保项目按时完成且在预算范围内。
提供高质量的持续客户支持，回答问题，解决问题并构建解决方案。
验证正在进行的数据科学项目，包括编写脚本和摘要结果以进行数据处理/清洗和建模。
挑战项目中采用的现有方法，并提供替代方案。
提供反馈以改进可交付成果。
向内部普通员工教授和解释基本的数据科学概念和工具。
关注保险和相关数据/分析流程和业务的行业趋势。
在与其他内部部门和外部供应商的会议中充当分析专家。
积极参与新数据、软件和技术的概念验证测试。
在分析组内分享知识。
在建模和分析项目的设计和实施过程中确保符合监管和隐私要求。
根据需要参加活动和供应商会议（需要出差）。
预计薪资：根据资格，每小时20至28美元。 
纽约