我们的客户是一家充满活力和创新的SaaS、云计算、机器学习和人工智能公司，致力于利用数据驱动的洞察力来增强决策过程。随着他们不断扩展分析能力，他们正在寻找一些高技能和积极性强的高级数据科学家加入他们屡获殊荣的团队。
职位：高级数据科学家。地点：英国，东南英格兰
职责：
数据分析和建模：
利用统计方法和机器学习技术分析复杂数据集。
开发预测模型和算法提取有意义的洞察。
编程和脚本：
熟练掌握编程语言，如C＃、Python、R或Java，以操纵和分析大型数据集。
开发和维护高效可扩展的数据分析任务代码。
数据清洗和预处理：
清洗和预处理原始数据以进行分析，确保数据质量和完整性。
实施数据整理技术处理缺失值和异常值。
与跨功能团队合作：
与数据工程师、软件开发人员和业务分析师合作，将数据驱动的解决方案集成到运营流程中。向技术和非技术利益相关者传达发现和洞察。
机器学习模型部署：
将机器学习模型部署到生产系统中，确保可扩展性和效率。监控和优化已部署模型以持续改进性能。
持续学习和创新：
了解数据科学和机器学习领域的行业趋势和新兴技术。提出并实施创新方法以增强数据分析能力。
资格要求：数据科学、计算机科学、统计学或相关领域的学士学位。
学位至少为2:1或以上。
精通C＃、Python、R或Java等编程语言。
在实际问题中应用统计方法和机器学习技术的经验。
对数据预处理、清洗和特征工程有扎实的理解。
熟悉数据可视化工具（例如Matplotlib、Seaborn、Tableau）。
出色的问题解决和分析能力。
较强的沟通和协作能力。 
伦敦