高级数据科学家 - Sporty招聘

Sporty的网站是互联网上最受欢迎的网站之一，始终在Alexa的各个国家排名前列。作为Sporty的数据科学家，您将在开发创新的数据科学解决方案和机器学习模型方面发挥关键作用，以推动业务影响力。与我们的交易、产品和技术团队密切合作，您将利用自己的专业知识解决各种业务挑战，并将其转化为监督和/或无监督学习问题。我们是谁 Sporty集团是一家消费互联网和技术企业，拥有无与伦比的体育媒体、游戏、社交和金融科技平台，通过在10多个国家和3个大洲设立的技术和运营中心，为全球数百万日活跃用户提供服务。我们成功的秘诀是发现聪明、充满活力的人才，他们对我们的产品和为用户服务充满热情，并通过灵活的工作生活方式吸引和留住他们，使他们能够创造价值，并根据他们的贡献慷慨地奖励他们。我们已经建立了一个能力强大、经过验证的300多名高绩效团队，他们来自不同背景，并且我们正在寻找更多有才华的人才，推动进一步的增长，并为创新、创造力和辛勤工作做出贡献，通过他们的毅力和创新为我们的用户提供更好的服务。职责使用统计和机器学习模型创建数据科学解决方案，解决各种业务挑战，这些挑战可以转化为监督和/或无监督学习问题参与现有模型的性能监测和评估开发高级定量模型和概念，如LTV模型、流失模型和推荐引擎与全球的开发人员、交易员和产品开发人员合作，更好地了解业务需求，并向客户交付最终产品使用风险研究数据实施和测试研究的固定收益模型负债和概率计算向初级团队成员分享知识和方法论指导要求位于欧洲或泛亚地区作为数据科学家、量化研究员、量化分析师或其他相关职位拥有4年以上的工作经验有Apache Spark的工作经验有在AWS或类似的云平台（Azure GCP）工作的经验熟练掌握Python和Python机器学习生态系统（Numpy、Pandas、Scikit-learn、LightGBM、PyTorch、SHAP）了解SQL，并具有使用关系数据库（如MySQL）的经验能够提出合理的研究设计，并选择适当的统计和机器学习模型来解决业务问题能够对现有的数据科学解决方案进行批判性评估并找出缺陷对概率论、推断统计学、机器学习、贝叶斯统计学、线性代数和数值方法有深入了解有使用统计和机器学习模型对关键业务结果做出贡献的经验在机器学习环境中使用预测算法的经验应用数学、计算机科学、金融工程、技术或工程学学士学位 Nice to have 应用数学、计算机科学、金融工程、技术或工程学的博士或硕士学位有Apache Airflow的经验接触过更广泛的数据科学工具在体育游戏行业具有相关知识或经验福利季度和即时奖金我们有核心工作时间为当地时区的上午10点至下午3点，但在此之外有灵活的工作时间教育津贴推荐奖金 28天带薪年假 2次年度公司聚会（2022年里斯本+迪拜/2023年第二季度普吉岛+1个待定地点！）全球多元文化组织中才华横溢、可靠的同事通过世界一流的在线钱包系统DEEL支付由市场领先者Hofy提供的一流设备我们在Joel测试中得分100% 我们的团队规模足够小，您可以产生重大影响我们的业务在全球范围内已经建立并取得成功，为我们的团队成员提供稳定和安全我们的使命我们的使命是成为每个人的日常娱乐平台我们的运营原则 1. 为用户创造价值 2. 从长远利益出发行事 3. 关注产品改进和创新 4. 负责任 5. 保持诚信和正直 6. 尊重机密和隐私 7. 确保稳定性、安全性和可扩展性 8. 充满激情和自豪感地努力工作面试流程 HackerRank测试与我们的人才招聘团队进行远程视频筛选+实时身份验证与3位团队成员进行90分钟的远程视频面试环节（每位30分钟）与人才招聘团队进行预录取电话沟通通过Zinc进行身份验证和2个前雇主的引用整个过程中的24-72小时反馈循环在Sporty工作 Sporty的自上而下的理念是基于高绩效的，这意味着我们相信您能够在工作中取得成果，并强调在您遇到问题时提供支持，帮助您实现成长和解决问题。通常情况下，员工可以选择自己的工作时间，只要他们进行协作和参加站立会议等。重点实际上是结果。由于我们是一家高度结构化和成熟的公司，我们能够提供全球企业的安全和支持，同时又具有初创环境的吸引力。Sporty是独立管理和融资的，这意味着我们没有任意的股东或风险投资者目标要迎合。我们的决策完全基于建立最好的平台的理念来构建、支出和做出。我们真正是一家以科技为核心的公司，非常关心我们的团队成员。申请这个职位