要求
• 强大的编程技能：精通Python、Java或C++和SQL等语言，
• 系统设计与架构：有大规模机器学习模型（特别是深度神经网络）训练和部署的成功经验。对于学习和推断的分布式计算有良好的理解，
• 云平台熟练：能够使用GCP、AWS或Azure等云环境。熟悉Ray、KubeFlow或W&B等机器学习服务解决方案者优先考虑，
• 机器学习知识：深入理解深度神经网络架构，有构建、调试和优化模型的经验。熟悉PyTorch、TF和Keras等框架者优先考虑，
• 数据工程知识：具备处理和管理大型数据集的能力，包括数据清洗、预处理和存储。对于批处理和流处理管道以及Argo和Airflow等编排工具有深入理解，
• 协作和沟通能力：能够有效地与来自不同技术和非技术背景的个人合作，并清晰地传达复杂的想法，
• 出色的书面沟通能力：能够通过文档传达复杂的思想和技术知识，
• 云平台熟练：能够使用GCP、AWS或Azure等云环境，
• 4年以上的MLE或数据科学家经验（根据教育背景而定），
• 在工业环境中应用机器学习模型的经验至少2年，
• 在实时自然语言处理（NLP）模型的开发和部署方面至少1年的经验，
• 在GCP、AWS或Azure等云环境中工作至少1年的经验，
• 计算机科学、工程或相关领域的学位
工作内容
• 加入Hinge担任高级机器学习工程师，领导AI的应用，有效地减轻平台上不良行为的影响，确保用户安全，
• 与扩大的信任与安全团队密切合作，与产品经理、数据科学家、工程师和分析师合作开发有影响力的AI解决方案，
• 在这个小而充满活力的团队中担任重要角色，有机会在塑造以AI为先导的Hinge、为在线约会的下一个时代做出贡献，
• 您的专业知识将在创造一个更安全、更有意义的用户体验过程中发挥关键作用，
• 开发、部署和维护机器学习模型，以识别和减轻虚假资料、欺诈和冒充等欺诈活动的情况，
• 提供AI功能，以检测和预防Hinge上的不当或有害内容和行为，
• 构建AI系统，持续评估安全算法的性能，确保其适应不断变化的威胁并提供准确的结果，
• 确保机器学习模型符合隐私法规和公司政策，采取措施保护用户数据，并在使用AI时保持高度透明，
• 探索新的机器学习技术、技术和行业最佳实践，不断改进安全措施的效果，保持对潜在威胁的领先地位，
• 与数据科学家、数据工程师、产品经理、后端工程师和AI平台团队紧密合作，确保对用户安全采取全面协调的方法，
• 有效地向各种技术和非技术背景的受众传达信息。 
伦敦