我们的使命
在Palo Alto Networks®，一切都始于我们的使命，也以此结束：
成为首选的网络安全合作伙伴，保护我们的数字生活方式。
我们的愿景是创造一个每一天都比前一天更安全、更有保障的世界。我们是一家以挑战和颠覆传统做事方式为基础的公司，我们正在寻找那些与我们一样致力于塑造网络安全未来的创新者。
我们的工作理念
我们在所有员工计划中都以灵活性和选择权为先导。我们打破了所有员工都有相同需求和期望的传统观念。我们提供个性化的选择，让员工尽可能选择最适合自己的方式，从健康支持到成长发展，以及更多！
在Palo Alto Networks，我们相信协作的力量，重视面对面的互动。这就是为什么我们的员工通常每周在办公室工作三天，留下两天供选择和灵活性，让您在感觉最有效的地方工作。这种设置促进了随意交谈、问题解决和建立信任关系。虽然细节可能会有所变化，但我们的目标是创造一个创新蓬勃发展的环境，办公室团队每周三天聚集在一起合作和共同成长！
您的职业生涯
您将能够将机器学习和人工智能应用于防火墙和网络安全运营的各种挑战中。
从时间序列技术，如异常检测和预测，到因果关系技术的根本原因分析，再到最新的生成式人工智能，您将永远不会缺少令人兴奋的挑战。
您将帮助在拥有数百万数据和数十万设备不断发送遥测数据的最大数据湖之上构建人工智能解决方案。
在Palo Alto Networks，高级机器学习工程师具备以下特点：
• 在统计学、机器学习或人工智能等具体领域的专家
• 致力于提供具有坚实证据和支持的机器学习功能，并通过强大的数据分析实践和结果进行设计
• 始终基于数据做出决策和设计的分析工程师
• 总是对最新技术充满好奇，始终学习新技术和对问题有深刻理解的人
您的影响力
• 您将与一个快节奏的团队合作，为一款速度快如快艇的产品创建和交付新功能，许多客户每天使用该产品来确保他们的网络运营健康和安全
• 您将成为一个使用机器学习和人工智能重新定义网络安全运营方式的团队的一部分
• 您将帮助设计和开发AI/ML框架，使我们能够在数十万设备上应用算法，并以分钟为单位报告数千个指标
• 您将在用户体验的设计中合作，使用户能够以简单和可管理的方式消化深度和复杂的见解
• 您将在产品中设计、开发和实施因果推断（和因果发现）技术方面发挥关键作用
您的经验
• 计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士学位，或等同的军事经验
• 4年以上机器学习技术和数据分析方面的行业经验 - 具备时间序列、因果关系和自然语言处理（特别是LLM）方面的经验将是一个重要优势
• 4年以上设计、算法和数据结构方面的经验 - 必须精通以下一种或多种语言 - Java、Python
• 能够通过为ML工件提供设计和实施服务和流程，超越机器学习算法和模型的能力
• 具备在紧迫的截止日期下交付的领导能力
• 具备与许多跨职能团队合作的能力，重点是端到端交付
• 具备使用PyTorch和TensorFlow等深度学习框架的经验，Huggingface Transformers或相关经验将是一个重要优势
• 对ML Ops最佳实践（如算法/模型监控和编排）有透彻的理解 - 有使用Google Vertex AI平台的经验将是一个优势
• 在团队和业务需要时能够成为自我驱动的个人贡献者和优秀的团队合作者
团队
我们的使命是构建行业最佳的AIOps产品，通过人工智能和机器学习帮助我们的客户保持网络的健康和安全。
我们的工程团队是大规模应用人工智能的核心，挑战着我们以及整个行业对安全网络运营的思考方式。
我们不断追逐下一个重大挑战，为我们的客户创造最大的价值。这就是为什么我们需要那些在模糊不清的情况下感到舒适，并愿意发挥创造力以找到创新和速度之间最佳平衡的个人。
我们的承诺
我们是梦想大、敢于冒险、挑战网络安全现状的开拓者。简单来说：如果没有多样化团队的创新共同努力，我们无法实现我们的使命。
我们致力于为所有合格的残疾人士提供合理的适应措施。如果您因残疾或特殊需求需要帮助或适应措施，请联系我们（点击此处查看电子邮件地址）。
Palo Alto Networks是一家平等机会雇主。我们在工作场所庆祝多样性，所有合格的申请人将获得平等的就业机会，不论年龄、血统、育儿或医疗护理假、性别认同或表达、遗传信息、婚姻状况、医疗状况、国籍、身体或精神残疾、政治附属、受保护的退伍军人身份、种族、宗教、性别（包括怀孕）、性取向或其他受法律保护的特征。
根据EEO准则，您的所有信息将被保密。
该职位的薪酬将根据资格、经验和工作地点而定。对于获得发布级别职位提供的候选人，预计起始基本工资（非销售职位）或基本工资+佣金目标（销售/佣金职位）为每年175,000美元。提供的薪酬还可能包括受限制的股票单位和奖金。我们的员工福利描述可以在这里找到。
该职位是否符合移民赞助资格？：是
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悉尼