Curve成立时怀着叛逆的精神和崇高的愿景；真正简化您的财务，让您能够专注于生活中最重要的事情。
这就是为什么Curve将您的财务简单地放在指尖，让您能够明智地选择如何花费、发送、查看和储蓄您的钱。我们帮助您掌控您的财务生活，让您能够过上您想要的生活。
通过Curve，您可以从所有账户中支出，跟踪您的支出行为，查看独特的见解-所有这些都有额外的安全性，以帮助保护您的资金安全。Curve首次将您的资金集中在一个美丽的地方，让您对自己的资金有更多的控制权。
我们正在与客户一起开发一款开创性的产品，客户始终是我们做事情的核心。我们得到了科技投资领域最大的机构的资金支持，并且有一位有远见的高管团队，希望每个加入这个非凡冒险的人都有机会精通地发展自己的专业知识。
欢迎来到Curve。我们的使命是帮助您过上激发灵感的生活。
职位目标
我们正在寻找一名机器学习工程师加入位于伦敦的数据与机器学习团队。这是一个现有的团队，负责构建可扩展的解决方案，以帮助我们的内部和外部客户更轻松、更直观地生活，并使我们的客户能够优化他们的Curve体验。我们的工作以先进的统计建模技术、高规模、复杂性和不断创新的需求为特点。
理想的候选人应具备将尖端机器学习应用于实际问题以取得成果的经验。强大的计算机科学和算法技能，对分布式系统的了解，对DevOps概念和最佳实践的良好理解，对大规模业务数据的接触，以及在相关领域解决方案交付的记录都是可取的。
主要职责：
• 贡献设计、实施、发布和改进我们的机器学习基础设施。使用Google Cloud Platform，您将能够构建可扩展和稳健的解决方案，为数百万客户提供服务。我们使用的技术栈包括：PySpark、Apache Beam、Kafka、Cloud Pub/Sub、PyTorch、XGBoost和BigQueryML
• 为我们的机器学习研究人员构建工具，简化将机器学习模型部署到生产环境的流程
• 与我们的数据和工程团队合作，提供能够立即为我们的客户带来价值的解决方案
• 通过从一开始就接触到生产服务来提高您的工程技能。始终得到团队中更有经验的工程师的支持。
技能与经验：
• 3年以上的机器学习工程或分布式系统经验
• 持有计算机科学、数学、工程学或相关工程经验的学士学位（也将考虑拥有相关学科学位且在工程方面有扎实基础的申请者）
技术技能（必备）：
• 高度注重细节和调查技巧
• 在Python、Java、Go或类似语言中实施和部署在线/批处理机器学习模型的实际经验
• 对机器学习模型生命周期和构建工具、框架和基础设施的理解，使我们能够无缝地从构思到生产我们的机器学习产品
• 对CI/CD和DevOps原则的认识
• 强大的软件开发技能（编写可读性强、可维护和可扩展的代码）
技术技能（优先考虑）：
• 在云环境中工作的经验（Azure、GCP或AWS）
• 有指导/支持团队成员的经验
• 与利益相关者（特别是产品经理）合作的经验
• 理解分布式系统和可扩展架构。
• 优势：金融科技/金融/支付/零售银行经验
影响力技能：
• 快速适应在一个非常动态的初创环境中的变化优势
• 有效和灵活的沟通技巧，包括能够将技术细节转化为业务和商业目标，反之亦然
• 直接的沟通风格-您不怕挑战他人（包括高级管理人员），敢于直言不讳 
伦敦