公司概述：
我们是世界上第一个云端人工智能平台的先驱者，致力于在企业规模上管理机器学习和深度学习的各个方面。我们的平台在提供端到端自主人工智能服务方面表现出色，专门针对可重复使用的用例，如流失预测、时间序列预测和基于深度学习的个性化。作为创新的前沿，我们利用专家级人工智能代理无缝处理数据整理、模型训练和生产监控。我们的平台不仅包含所有可用的开源算法，还拥有训练定制神经网络的专有技术，这些网络始终优于传统模型，而且易于自动化。
职责：
• 与跨职能团队合作，了解业务需求，并为各种用例设计机器学习解决方案，包括流失预测、时间序列预测和个性化。
• 开发、实施和维护机器学习模型，利用开源算法和训练定制神经网络的专有技术。
• 与数据工程师和人工智能代理密切合作，确保数据源的无缝集成和有效的数据整理以进行模型训练。
• 通过研究和实施尖端的机器学习技术和算法，为我们的自主人工智能服务持续改进做出贡献。
• 监控和评估部署模型在生产中的性能，及时识别和解决任何问题。
• 与产品团队合作，了解用户反馈，并迭代改进机器学习模型的准确性和效果。
• 保持对行业趋势、新兴技术和机器学习最佳实践的关注，并在团队内积极分享知识。
资格要求：
• 计算机科学、机器学习、统计学或相关领域的学士/硕士/博士学位。
• 在机器学习工程师方面有实践经验，专注于在生产环境中开发和部署机器学习模型。
• 熟练掌握Python、Java或Scala等编程语言。
• 熟悉云平台，并具备在云基础设施上部署机器学习模型的经验。
• 对机器学习算法、深度学习框架及其实际应用有扎实的理解。
• 具备数据整理、特征工程和处理大规模数据集的经验。
• 出色的问题解决能力，能够在动态和快节奏的环境中进行合作。
• 良好的沟通能力，能够向技术和非技术人员传达复杂的技术概念。
福利待遇：
• 有竞争力的薪酬
• 健康、牙科和视觉保险
• 401(k)退休计划
• 灵活的工作时间
• 职业发展机会
• 合作创新的工作环境
如果您对推动机器学习的边界充满热情，并希望成为一个开创性的人工智能平台的一部分，我们邀请您申请这个令人兴奋的机会。加入我们，共同塑造企业规模的人工智能的未来。 
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