我们是REA
REA集团不是一家普通的数字业务公司。从1995年在墨尔本东部的一个车库里开始，我们已经发展成为一家领先的全球数字业务公司，专注于房地产。
凭借着大胆而雄心勃勃的目标，我们正在改变世界对房地产的体验方式。无论您在房地产之旅中处于哪个阶段，我们都在这里为您提供帮助，无论是找到还是融资您的下一套住房。
我们的员工是我们成功的关键。在我们所做的一切事情的核心，是围绕高绩效和关怀的蓬勃发展的文化。我们以目标驱动和协作为特点，推动创新和我们产生真正的影响力的能力。因此，我们自豪地连续两年被评为澳大利亚“五佳”最佳工作场所，并被认为是最佳工作场所之一，为女性提供服务。
团队的定位
机器学习工程师位于消费者体验团队的数据科学团队中，该团队位于更广泛的产品和受众群体中。
数据科学团队的使命是通过数据和数据科学推动REA的战略，推动最大规模和最活跃的受众，无与伦比的数据洞察力和卓越的客户价值。我们将广泛的行为数据与房地产、列表、内容和市场数据等结合起来，以了解我们的受众、房地产和市场。然后，我们利用这些丰富的洞察力为消费者提供个性化、相关性、情境化和及时的营销沟通、内容和体验。它们也用于为我们的客户和合作伙伴提供独特而强大的洞察力，帮助他们更好地了解他们的受众、房地产、潜在客户、市场和产品绩效。
为此，我们开发、设计、管理和维护一系列机器学习模型和流程，从分类模型到深度学习算法、推荐引擎等。
数据科学团队与业务的许多团队密切合作，包括消费者产品和体验的几个团队、客户产品和体验、PropTrack和数据服务等。
职位的职责
机器学习工程师在以下方面支持业务：
• 支持设计，并独立编写、测试和部署使用AWS SageMaker、Docker、Airflow、Python、BigQuery SQL和其他技术的数据科学产品流水线。
• 使用领域知识和探索性数据分析技术从原始数据中提取特征。
• 开发适当的机器学习模型，以提取洞察力，帮助改进房地产估值、预测用户行为，并利用推荐引擎构建个性化的消费者体验。
• 根据结构化和非结构化数据（例如图像和文本）生产新的机器学习模型和流水线。
• 为分析和业务支持提供数据和模型可视化工具。
• 与内部利益相关者协商设计数据产品
• 主导和交付项目片段
• 在确保数据科学团队中质量和团队合作得到培养方面，支持高级和首席数据科学家
我们正在寻找的人
我们理想的候选人在以下领域具备以下技能：
• 在数据科学、机器学习工程或类似职位具有相关商业经验。
• 拥有数据科学、计量经济学、统计学、数学或相关学科的大学学历，具有数值/定量方面的专业知识，或具有等同经验。
• 熟练掌握Python、SQL或其他相关软件/语言。我们很乐意让您在工作中学习具体细节，但您需要能够编写代码。
• 了解DevOps工具和技术，特别是Docker、Git、GCP、AWS和CI/CD。
• 在商业生产环境中具备各种机器学习模型的能力（例如分类、回归、结构化/非结构化）。
• 具备将数学和各种统计方法应用于解决现实问题的能力。
• 具备清理、综合、转换和管理任何格式和各种来源的数据，为业务提供价值的能力。
• 在结构化和非结构化数据（例如图像和文本）上展示机器学习、统计分析和建模的知识和应用能力。
• 能够在团队和各种业务利益相关者之间进行有效的沟通、协作和贡献。
• 能够以高标准呈现数据、发现和建议。
• 学习动力 - 我们不断共同学习，相互指导，努力做得更好。
REA的体验
我们永远不会停止关心我们员工的身体、心理、情感和财务健康。这是一个学习和成长的地方。我们致力于您的职业和个人发展。我们对待与我们的经验非常认真。
我们提供：
• 混合和灵活的工作方式-https://rea.to/hybrid-working
• 面向初级和次级照顾者的灵活育儿假期提供
• 支持心理、情感、财务和身体健康的计划
• 我们的“因为我们在乎”计划提供员工志愿休假、社区拨款、工资配对捐赠，我们的社区咖啡馆将100%的收入捐赠给慈善机构。
• Hack Days，让您将大胆的想法变为现实
• 绩效认可计划，因为辛勤工作不应该被忽视
我们对多样性、公平和包容的承诺
我们致力于提供一个拥抱和重视多样性、公平和包容的工作环境。我们相信具有不同思想和经验的团队更具创造力、更有效，并推动破坏性思维-无论是文化和民族背景、性别认同、残疾、年龄、性取向还是任何其他身份或生活经历。我们知道多样化的团队对于保持我们的成功和推动新的业务机会至关重要。如果您具备技能、奉献精神和学习的热情，但不一定符合职位描述中的每一条要求，请仍然与我们联系。
如果您对我们感兴趣，那么我们认为您应该立即申请。我们自豪地成为“回到初始倡议雇主”，并承诺回复每个申请者。在我们审查您的申请并准备回复您之际，为什么不通过我们的各种社交渠道更多地了解我们呢？ 
悉尼