这是一个位于加利福尼亚州旧金山的金融服务客户的全职混合职位。该职位至关重要，因为它加速了机器学习的发展，以满足客户不断增长的客户需求。
职责：
• 与工程师和设计师合作开发基于机器学习的系统。
• 根据您对数据和统计应用的知识进行决策指导。
• 贡献于开发核心读/写API。
• 确保后端应用程序开发的可靠性、可扩展性和低延迟。
资格：
• 计算机科学或相关领域的硕士或博士学位。
• 7年以上的专业机器学习开发经验，具备端到端的生产机器学习模型经验。
• 熟悉AWS、Azure和/或GCP。
• 熟练使用Python，并具有应用CI/CD最佳实践的实际经验。
• 具有大规模数据处理经验（例如Hive、Scalding、Spark、Hadoop、MapReduce）。
• 对机器学习方法和算法有深入的理解。
• 能够快速原型设计和测试新算法。 
旧金山