职位详情
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职位名称
博士后研究员
职位编号
8150662
职位类别
大学职员
职位类型
全职
FLSA 状态
免除
校园
梅伍德-健康科学校园
部门名称
健康信息学与数据科学
位置代码
健康信息学与数据科学
是否由拨款分担或全额资助？
是
职责和责任
摘要
洛约拉大学芝加哥分校健康信息学与数据科学系和健康结果与信息研究中心（CHOIR）诚邀申请两个即将开设的医学信息学博士后研究职位。我们鼓励具有数据科学、机器学习或自然语言处理方面的强大研究背景，并专注于生物医学应用的申请者。
期望
被选中的候选人将与Tootooni博士合作，构思研究项目、设计方法和建模、进行数据分析、参加/发表国际会议，并起草论文（论文和提案）。这是初级科学家进行实际编程、将人工智能应用于医疗实践并在受人尊敬的学者的多机构合作项目中蓬勃发展的绝佳机会。Tootooni博士的实验室由12名成员组成，包括学生、分析师、生物统计学家和研究助理。这个多文化团队代表了从本科生到博士后研究员的各种教育水平，促进了一个充满活力和包容性的学习环境。这与洛约拉大学的使命一致，该使命是培养一个重视社会正义并尊重所有成员尊严的学术社区。特别是对于那些希望在健康或生物医学信息学领域追求学术职业的候选人来说，这个职位提供了与梅奥诊所、维克森林医学院、洛约拉大学医疗中心和芝加哥伊利诺伊大学等机构的顶级科学家和临床医生合作的机会。
这是一个为期一年的博士后研究职位，根据预算可用性和绩效可延长一年。有兴趣的个人应提交所需的申请材料（简历、一页的兴趣信和三个推荐人的联系方式）。只有通过LUC门户申请的候选人才会被考虑。如有关于该职位的咨询，请发送电子邮件至mtootooni@luc.edu与Samie Tootooni博士联系。我们将在职位填补之前审查申请。申请将根据收到和完成的时间进行评估。预计开始日期为2024年1月1日或直到职位填补为止。
其他指定职责。
最低教育和/或工作经验要求
需要医学博士或博士学位
资格
优先考虑具有电子健康记录（EHR）数据和ICD、UMLS等健康本体知识的经验的候选人。
证书/证书/许可证
资格
候选人必须拥有医学信息学、计算机科学、工程（工业、电气、生物医学等）或其他相关领域的博士学位。
计算机技能
需要具备计算机编程（最好是R或Python）、机器学习、深度学习、自然语言处理和应用统计学的高级知识。
主管职责
没有
是否需要使用大学拥有的车辆？
没有
这个职位是否需要直接接触动物或患者？
没有
体力需求
无
工作条件
无
发布日期
2023年11月10日
截止日期
申请者特别说明
多样性和包容性声明
多样性、公平性和包容性
作为美国最大的耶稣会、天主教大学之一，洛约拉大学芝加哥分校促进了一种能够改变文化的体验，以尊重为荣。我们致力于不仅招聘，而且保留一支多样化、使命驱动的员工队伍，并在一个重视服务卓越、管理、个人福祉和员工职业发展的环境中实现包容性文化。洛约拉大学芝加哥分校通过提供以健康和福祉、财务安全、公平和工作与生活平衡为中心的全面、有竞争力的福利计划来支持其员工和教职员工。我们积极寻求那些希望与我们的教职员工和学生共同努力，支持我们的耶稣会使命，并朝着成为与他人共同为人的目标努力的不同观点、观点和背景的社区的人。
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芝加哥