被广泛认为是科技界最理想的雇主之一，NVIDIA是一家在高性能计算、人工智能和可视化领域具有开创性发展的行业领导者。我们的发明——GPU，是现代计算机的视觉皮层，也是我们产品和服务的核心。GPU深度学习点燃了现代人工智能——计算的下一个时代，GPU充当计算机、机器人、自动驾驶汽车和具有感知和理解世界能力的对话式人工智能的大脑。如今，我们越来越被称为“AI计算公司”。我们正在寻求扩大公司规模，并通过全球最努力工作的人来构建我们的团队。加入我们，走在技术进步的前沿。NVIDIA正在寻找资深深度学习科学家、LLM和工具，开发具有高影响力、高可见度的大型语言模型产品，并改善使用我们的NeMo LLM MLOps平台的数百万客户的体验。如果您对解决现实世界的对话式人工智能问题充满创造力和热情，请加入我们的数字人类LLM团队。关于LLM的NeMo框架的更多详细信息，请访问https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/generative-ai/nemo-framework/ 您将要做的事情：开发、训练、微调和部署用于检索增强生成和工具使用的多模态大型语言模型构建LLM代理框架，用于多模态环境中的推理和动作预测应用指导调整、从人类反馈中进行强化学习（RLHF）以及参数高效微调，如p-tuning、适配器、LoRA等，以改善LLM的推理和动作预测能力测量和基准模型和应用性能分析模型准确性和偏差，并推荐下一步的行动和改进维护模型评估系统推动收集、构建和注释领域特定数据集，用于训练不同任务、工具和应用的LLM表征各种AI和系统组件的性能和质量指标参与开发和审查代码、设计文档、用例审查和测试计划审查在协作的团队环境中创新、识别问题、推荐解决方案并进行故障排除与各个团队合作开发新产品特性和改进现有产品我们希望看到的：计算机科学、电气工程、人工智能或应用数学的硕士学位（或等同经验）或博士学位，具有5年以上经验了解LLM代理开发方法，用于多步规划、推理和工具交互具有使用LLM代理框架的实际经验，包括OpenAI函数、AutoGPT、BabyAGI和计划执行代理开发具有自然语言界面的生产LLM驱动应用和工具的经验在Python中具有出色的编程技能，具备编程、优化和软件设计的坚实基础对ML/DL技术、算法和工具有深入的理解，接触过CNN、RNN（LSTM）、Transformer（BERT、BART、GPT/T5、Megatron、LLM）使用“PyTorch”深度学习框架训练BERT、GPT和Megatron模型，用于不同NLP和对话系统应用，并进行NLP数据处理和标记了解MLOps生命周期，具有MLOps工作流程和数据集的可追溯性和版本控制的经验，包括数据库管理和查询（如SQL、MongoDB等）有使用KubeFlow、MLFlow、AirFlow等端到端MLOps平台的经验具有强大的协作和人际交往能力，特别是在动态矩阵环境中有效引导和影响的能力脱颖而出的方法：流利掌握非英语语言——西班牙语/普通话/德语/日语/俄语/法语/英式英语/阿拉伯语/韩语/意大利语/葡萄牙语熟悉基于GPU的技术，如CUDA、CuDNN和TensorRT具备Docker和Kubernetes背景以及扎实的C++编程技能具备在数据中心、云端和嵌入式系统上部署机器学习模型的经验具备为不同类型和来源的文档开发文档提取和大规模索引的经验，以及将LLM调整到不同领域（如汽车、医疗保健、金融等）的经验凭借具有竞争力的薪资和丰厚的福利待遇（www.nvidiabenefits.com），我们被广泛认为是科技界最理想的雇主之一。我们拥有世界上最具前瞻性和最努力工作的人才，由于出色的增长，我们的一流工程团队正在迅速壮大。如果您是一个对技术充满热情、有创造力和自主能力的工程师，我们希望听到您的声音！基本工资范围为144,000美元至270,250美元。您的基本工资将根据您的位置、经验和类似职位员工的薪资确定。您还将有资格获得股权和福利。NVIDIA接受持续申请。NVIDIA致力于营造多样化的工作环境，自豪地成为平等机会雇主。由于我们非常重视现有和未来员工的多样性，我们不会因为种族、宗教、肤色、国籍、性别、性别表达、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份、残疾状况或任何受法律保护的特征而进行歧视（包括在我们的招聘和晋升实践中）。NVIDIA是一家学习机器公司，NVIDIA开创了加速计算来解决其他人无法解决的挑战。我们在人工智能和元宇宙方面的工作正在改变世界上最大的行业，并深刻影响社会。了解更多关于NVIDIA的信息 
芝加哥