被广泛认为是技术界最理想的雇主之一，NVIDIA是一家在高性能计算、人工智能和可视化方面具有突破性发展的行业领导者。我们的发明，GPU，作为现代计算机的视觉皮层，是我们产品和服务的核心。GPU深度学习点燃了现代人工智能——计算的下一个时代——GPU充当计算机、机器人、自动驾驶汽车和能够感知和理解世界的对话式人工智能的大脑。如今，我们越来越被称为“AI计算公司”。我们正在寻求扩大公司规模，并与全球最努力工作的人一起构建我们的团队。加入我们，走在技术进步的前沿。NVIDIA正在寻找高级数据科学家，LLM检索增强生成，以开发具有高影响力、高可见度的大型语言模型产品，并改善数百万客户在我们的NeMo LLM MLOps平台上的体验。如果您对解决现实世界的对话式人工智能问题充满创造力和热情，请加入我们的数字人类LLM团队。关于LLM的更多详细信息，请访问https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/generative-ai/nemo-framework/ 您将要做的事情：开发、训练、微调和部署用于检索增强生成的多模态大型语言模型开发LLM代理框架，用于编排大规模RAG应用应用指令调整、人类反馈强化学习（RLHF）和参数高效微调（如p-tuning、adaptors、LoRA等）来改进不同RAG用例的LLM测量和基准模型和应用性能分析模型准确性和偏差，并推荐下一步行动和改进。维护模型评估系统推动收集、构建和注释领域特定数据集，为不同任务和应用培训LLM表征各种人工智能和系统组件的性能和质量指标参与开发和审查代码、设计文档、用例审查和测试计划审查。帮助创新，识别问题，推荐解决方案，并在协作的团队环境中进行救援，并与各个团队合作开发新产品功能和改进现有产品。我们需要看到的是：计算机科学、电气工程、人工智能或应用数学硕士学位（或同等经验）或博士学位，具有5年以上的经验在Python中具有出色的编程能力，具备编程、优化和软件设计的坚实基础对机器学习/深度学习技术、算法和工具有扎实的理解，具备CNN、RNN（LSTM）、Transformer（BERT、BART、GPT/T5、Megatron、LLM）的使用经验具有自然语言理解、自然语言生成、对话系统（包括系统集成、状态跟踪和行动预测）、信息检索和问答、机器翻译等方面的对话式人工智能技术的实际经验使用“PyTorch”深度学习框架对不同NLP和对话系统任务进行BERT、GPT和Megatron模型的训练，并进行NLP数据整理和标记开发大规模多模态信息检索系统，利用LlamaIndex、LangChain、FAISS、Haystack等开源框架开发生产LLM驱动的应用和工具，具备自然语言界面的理解MLOps生命周期的理解，具有MLOps工作流程和数据集的追踪和版本控制的经验，包括数据库管理和查询（如SQL、MongoDB等）使用KubeFlow、MLFlow、AirFlow等端到端MLOps平台的经验具有良好的协作和人际交往能力，特别是在动态矩阵环境中有效引导和影响的能力脱颖而出的方法：流利掌握非英语语言-西班牙语/普通话/德语/日语/俄语/法语/英国英语/阿拉伯语/韩语/意大利语/葡萄牙语熟悉基于GPU的技术，如CUDA、CuDNN和TensorRT具备Dockers和Kubernetes背景和扎实的C++编程技能在数据中心、云和嵌入式系统上部署机器学习模型的经验开发不同类型和来源的文档提取，并进行大规模索引将LLM调整为汽车、医疗保健、金融等不同领域的经验凭借竞争力的薪酬和慷慨的福利待遇（www.nvidiabenefits.com），我们被广泛认为是技术界最理想的雇主之一。我们拥有全球最具前瞻性和最努力工作的员工，并且由于出色的增长，我们的一流工程团队正在迅速增长。如果您是一个对技术充满热情、有创造力和自主性的工程师，我们希望收到您的来信！基本工资范围为144,000美元-270,250美元。您的基本工资将根据您的所在地、经验和类似职位员工的薪酬确定。您还将有资格获得股权和福利。NVIDIA接受持续申请。NVIDIA致力于营造多样化的工作环境，自豪地成为平等机会雇主。由于我们非常重视现有和未来员工的多样性，我们在招聘和晋升实践中不歧视（包括种族、宗教、肤色、国籍、性别、性别表达、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人状况、残疾状况或任何其他受法律保护的特征）。NVIDIA是一家学习机器公司，NVIDIA开创了加速计算，以解决其他人无法解决的挑战。我们在人工智能和元宇宙方面的工作正在改变全球最大的行业，并深刻影响社会。了解更多关于NVIDIA的信息 
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