OPENTEXT - 信息公司
作为信息公司，我们在OpenText的使命是创建软件解决方案并提供服务，重新定义数字化的未来。成为一个领先企业信息管理领域的团队的一部分。
关于职位：
加入我们创新、前沿的OpenText人工智能团队，担任高级数据科学家，您将有机会通过数据科学、深度学习、LLM和人工智能方法的融合来革新我们的IT运营管理团队。您的角色将在探索和开发新机会、打造原型以生成解决我们重点目标领域挑战的新颖解决方案方面发挥重要作用。您将与产品、研发和跨职能团队进行联络，推动机器学习生命周期 - 从数据收集到模型部署，并在我们广泛的产品组合中培养最佳的AI和分析能力。
职责：
• 与具有不同专业知识的团队合作，从事数据科学、机器学习和人工智能项目。
• 开发、设计和部署大规模模型和人工智能策略，以改进搜索结果、理解文档、处理查询、检索增强生成（RAG）和个性化推荐。
• 监督模型开发的每个方面，从最初的概念和数据探索，到设计和测试算法，开发和部署它们，并在实际使用中持续监测和优化它们。
• 使用可衡量的指标来了解我们的AI和机器学习系统的有效性。
• 改进获取开发AI系统所需数据的方法。
• 设计技术以理解每个个体客户及其行为，实现高效的机器学习模型交付。
• 独立或合作进行分析项目以实现目标。
• 与AI技术和工程团队密切合作，将模型从开发转化为生产并使其运行。
所需资格：
• 计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士（MS）或博士学位。
• 拥有3年或更多深度学习、自然语言处理（NLP）、生成AI或机器学习和人工智能领域内相关领域的实际经验。
• 在Python编程和利用机器学习框架方面具有实际经验，包括但不限于PyTorch、TensorFlow和Hugging Face库。
• 在公共云平台（如AWS、Azure或Google Cloud Platform（GCP））上开发和部署机器学习解决方案的专业知识。
• 对使用API（应用程序编程接口）有深入了解和实际知识。
• 对数据结构、算法和编程方法有很好的掌握。
• 熟练使用Git等版本控制工具，并具备持续集成/持续部署（CI/CD）工具的经验。
• 能够自动化任务，并能够熟练收集、整合和分析来自各种来源的数据。
• 对开放性问题具有高度的好奇心、创造力和热情，展示出强大的解决问题的思维方式。
优先条件：
• 先前在训练和微调大型语言模型（LLM）方面有实际经验，或在使用各种推理引擎方面有能力。
• 在生产环境中部署、优化和有效管理AI/ML模型方面有可靠的记录。
• 熟悉加速平台（如GPU（图形处理单元）、TPU（张量处理单元））和相关硬件，以提高计算效率。
OpenText对多样性和包容性的承诺超过法律要求，在我们的政策中明确体现，为所有背景、文化、国籍、种族、肤色、性别、性别认同、性取向、家庭状况、年龄、退伍军人身份、残疾、宗教或其他受适用法律保护的基础的员工提供尊重和赋权的环境。 
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