主要职责
• 为能源管理系统和优化开发人工智能/机器学习算法模型
• 为太阳能光伏发电、能源消耗、能源价格等进行预测的人工智能/机器学习算法模型的开发
• 开发用于多维度人工智能、数据挖掘和数据库管理的深度学习算法
• 评估和选择不同的算法模型，用于可再生能源整合、能源储存应用和能源管理解决方案
• 确定/规划/实现深度学习和人工智能的商业模型
• 与产品开发团队合作，实施人工智能/机器学习算法并验证性能
要求
• 计算机科学、信息技术或电气与电子工程学士、硕士或博士学位，具有5年经验
• 在能源管理、预测分析、预测、异常检测等领域具有人工智能、机器学习、深度学习相关经验
• 具有模型设计和模型调优经验
• 具有脚本编程经验（Python、R或等效语言）
• 熟悉数据库、物联网（边缘/云）技术、物联网协议者优先考虑
• 欢迎应届毕业生和有其他人工智能/机器学习/深度学习领域经验的候选人申请 
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