关于我们的公司：
Verticalmove是2023年《Inc.》杂志评选的美国增长最快的5000家私人公司之一！我们构建数字转型、产品和软件工程团队。
Verticalmove是一家备受尊敬的数字转型和技术招聘服务公司，拥有20多年的成果证明，通过在竞争对手之前找到顶级专业人才，为财富500强公司和初创组织提供解决方案。
关于职位：
我们正在积极寻找高级工程师加入我们的团队，特别是在增强我们的数据工程和机器学习能力方面。特别是高级工程师应具备至少2年的机器学习和数据工程经验，使他们能够通过（半）自动化流程有效处理数据并提高数据质量。即使您认为自己可能不符合每个资格，也请毫不犹豫地申请。如果您有动力学习并为基础模型的开发做出贡献，我们欢迎您的申请。
职责：
在这个职位中，您将负责：
• 设计和创建数据收集流程，从各种来源高效地收集和预处理各种数据集。
• 开发数据处理流程，包括数据标记、数据过滤、数据清洗和数据可视化等任务。
• 实现机器学习模型，提升数据质量和多样性。
如果您具备以下条件，那么您可能非常适合这个职位：
• 熟练掌握构建大规模数据处理流程，包括熟悉分布式工作负载（如多进程）。
• 熟练掌握至少一种常用于机器学习的编程语言，如Python，并能够编写干净、可维护的代码。
• 熟练掌握至少一种深度学习框架，如PyTorch。
• 计算机科学或相关领域的学士学位。
• 出色的问题解决能力和一丝不苟的细节注意力，特别是在解决数据异常和偏差以进一步提高数据质量时。
优秀的候选人可能还具备以下条件：
• 熟悉用于数据标记（如LabelStudio）、数据收集（如VPN、Selenium）和数据处理（如Hadoop、Datasketch）的工具。
• 构建广泛数据集的经验。
• 在AWS、Azure或GCP等云平台上的实际经验。
• 在机器学习方面的实际经验，如语言、视觉或音频相关项目。
• 在GitHub上活跃，展示对项目的贡献。
• 多语言能力，有助于语言多样性的丰富，这是强大模型训练的关键方面。
• 熟悉公平性考虑、有害性、数据隐私法规和合规方面。
• 如果您对数据工程和机器学习充满热情，并有动力产生影响，我们鼓励您探索这个机会。我们的团队致力于培育一个多样化的环境，学习和创新在其中蓬勃发展。无论您是经验丰富的工程师还是初级工程师，我们欢迎您申请。您的贡献可以塑造基础模型的发展，并为我们的使命做出贡献。
所需学历：计算机科学、软件工程或相关领域的学士或硕士学位。 
旧金山