关于我们的公司：
Verticalmove是2023年美国增长最快的私人公司5000强榜单之一！我们构建数字转型、产品和软件工程团队。
Verticalmove是一家备受尊敬的数字转型和技术招聘服务公司，拥有超过20年的成果证明，通过在竞争对手之前找到顶级专业人才，为财富500强公司和初创组织提供解决方案。
概述：
我们正在寻找一位技术娴熟、积极主动的数据工程师，具备Python、SQL的专业知识，并且在人工智能和机器学习方面有很强的专注度。理想的候选人将在设计、开发和维护我们的数据基础设施方面发挥关键作用，确保高效可靠的数据流水线，并为高级分析和机器学习解决方案的实施做出贡献。
职责：
数据流水线开发：
• 使用Python和SQL设计、开发和维护稳健可扩展的数据流水线。
• 与跨职能团队合作，了解数据需求并实施高效的数据处理解决方案。
人工智能和机器学习集成：
• 与数据科学家密切合作，将机器学习模型实施和部署到生产环境中。
• 优化和改进现有的机器学习工作流程，以提高性能和可扩展性。
数据架构和建模：
• 为各种业务需求设计和实施数据模型，确保数据完整性和准确性。
• 为支持当前和未来业务需求的发展，贡献可扩展和灵活的数据架构。
数据质量和治理：
• 实施数据质量检查，并确保在数据生命周期中满足数据治理标准。
• 与利益相关者合作，建立和执行数据质量最佳实践。
性能调优和优化：
• 识别和解决数据处理和存储系统中的性能瓶颈。
• 实施优化措施，提高整体系统效率和响应能力。
资格要求：
• 计算机科学、数据科学或相关领域的学士或更高学位。
• 作为数据工程师具有Python、SQL和数据处理技术方面的专业知识的经验。
• 对人工智能和机器学习概念有深入的了解，并具有实际实施经验。
• 熟悉大数据技术（如Spark、Hadoop）者优先考虑。
• 具有AWS、Azure或Google Cloud等云平台经验者优先。
• 出色的问题解决和沟通能力。 
纽约