职位目的 领先的数据工程师是跨职能团队的全面参与成员,在企业数据分析领域独立地进行技术开发和问题解决。该角色涉及设计、开发、测试、实施、支持和维护技术数据和分析解决方案和产品,以支持阿联酋航空公司和阿联酋集团的业务,重点关注技术解决方案设计和数据架构的端到端适配。该职位要求对相应的技术配置文件有深入的专业知识,并与业务利益相关者、产品负责人、交付负责人、架构师和现场可靠性工程师合作,以成功并及时地交付高质量的产品功能。
与目标领域相关的工作责任与目标相关联 领导团队内解决方案的技术设计、开发和部署 在团队中进行有效的技术设计审查,以确保团队使用正确的架构模式 进行必要的源系统分析、数据剖析、源到目标映射活动和数据建模(逻辑和物理),以确保满足业务需求
完成高范围和复杂性问题的数据工程编码和设计任务 展示良好的编码原则,并在设计和构建解决方案时行使良好的判断力 为同行进行代码审查
确保解决方案符合已发布的数据隐私和网络安全原则 实施和实践适合目的的估算技术,以促进迭代交付 在冲刺计划期间帮助团队完善估算,理解最佳假设和相互依赖
以数据驱动的思维方式进行操作 根据已批准的技术设计将数据和分析需求转化为数据解决方案 协助进行数据分析活动,如源系统分析和数据建模,以确保解决方案满足业务需求
与团队成员一起构想解决方案作为一组数据产品和数据管道 确保正在构建的解决方案稳定、可扩展和可维护 实现测试自动化,并确保持续集成和持续交付管道良好运作
实施数据应用程序的监控,并跟踪产品质量、性能和稳定性 采取纠正、适应、预防和完善措施,以保持解决方案的可靠性和质量 与跨职能团队成员合作,识别低效领域并提出解决方案
确定能够实现最佳资源利用、降低成本、技术债务纠正、服务改进和重用价值的活动 与架构师和产品负责人合作,优先考虑并实施此类活动 更新数据清单和注册表,以保持元数据和数据血统的最新状态,遵循约定的数据治理标准、指南和原则
与团队成员、首席数据工程师和架构师合作,制定和实施数据工程最佳实践和现代化技术,促进解决方案的重用性、流程自动化、内置质量、测试驱动开发、敏捷交付、及时的根本原因分析和无责任事件事后分析 为相关技术建立和采用数据工程规范,并确保遵守其他已发布的编码标准、数据技术蓝图
在解决事件时有效地工作,进行根本原因分析并处理业务升级
与其他技术专家和供应商合作,及时解决事件 维持在事件管理期间的定期和透明的沟通 进行事后分析和经验教训讨论
在吸引和保留数据工程人才方面发挥关键作用 为新成员提供支持,确保成功入职 支持工程领导层,在交付承诺方面尝试不同的工作模式,以扩大数据工程团队的规模
资格和经验要求 学历或资格 学位或荣誉学位,例如计算机科学、计算数学、计算机工程或软件工程 相关领域的专业化或选修课程,如数据分析领域的数据仓库、数据科学、商业智能等经验 5年以上数据工程经验,拥有硕士学位者可考虑较少年限 最少5年的开发、测试和支持经验,涉及使用大数据堆栈和Microsoft Azure云基础设施的分析应用,如数据湖和数据仓库 批处理和实时数据摄取经验,设计和编码能够安全、及时地处理大量结构化和非结构化数据 深入理解数据架构概念,如数据建模、大数据存储、Lambda架构 深入理解系统集成架构,并具有与各种类型的源系统集成的经验,能够设计和开发将操作系统数据加载到单个数据平台中的解决方案,使用各种数据集成工具 经验在构建可重用组件方面 经验在为数据管道和数据存储库设计监控和警报解决方案 方面的经验和知识广泛涵盖功能性、性能、回归、系统集成、烟雾测试等各种测试方法和工具 具备高效和自动化的操作思维,具有构建可靠、可重用的自动化框架的经验 强大的SQL查询技能,航空业经验为佳 知识和技能 具备进行数据分析的强大能力,例如源系统识别、数据字典、元数据收集、数据剖析、源到目标映射等操作 具有“你编码,你负责”的思维方式,支持他们所构建的产品 具备解决问题的能力,能够独立设计和记录解决方案 具备团队合作精神,能够与他人合作消除障碍、解决复杂设计问题和调试/解决问题 能够迭代地交付解决方案和相关价值 负责任并展现积极的态度 自我激励,并对探索和学习新技术有热情,尤其是企业数据分析领域的技术