84.51° 概述
84.51° 是一家零售数据科学、洞察和媒体公司。我们帮助Kroger公司、消费品公司、代理商、出版商和关联合作伙伴为购物者在购买路径上创造更个性化和有价值的体验。
借助尖端科学技术，我们利用近一半的美国家庭的第一方零售数据和20亿多笔交易来推动更以客户为中心的旅程，利用84.51°洞察、84.51°忠诚度营销以及我们的零售媒体广告解决方案Kroger Precision Marketing。
加入我们的84.51°吧！
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作为一名首席数据工程师，您将有机会构建解决方案，将我们的大数据导入、存储和分发给数据科学家和我们的产品使用。
我们的数据工程师使用PySpark/Python、Databricks、Airflow、Hadoop、Hive和其他数据工程技术和可视化工具，为我们的科学家、产品和工具提供数据能力和服务。
84.51°采用混合工作时间表，员工每周上班3天，从周一到周三。申请人必须住在辛辛那提（Cincinnati）、俄亥俄州或芝加哥（Chicago）、伊利诺伊州。
职责
负责整个84.51°软件开发生命周期中的所有阶段，拥有功能的所有权并推动其完成。包括内部和外部应用程序以及流程改进活动：
• 主导基于Hadoop和SQL的解决方案设计
• 进行基于Hadoop和SQL的解决方案开发
• 执行单元测试和集成测试
• 与高级资源合作，确保一致的开发实践
• 对初级资源进行指导
• 对问题带来新的观点，并努力提升自己和工作方式
要求
• 5年以上专业数据开发经验的能力证明
• 5年以上在Hadoop/HDFS和SQL（Oracle、SQL Server）方面的开发能力证明
• 3年以上使用PySpark/Spark的经验
• 3年以上使用Python、Java或Scala的开发经验
• 1年以上使用Databricks的经验
• 完全理解ETL概念和数据仓库概念
• 接触过VCS（Git、SVN）
• 对敏捷原则（Scrum）有深入了解
• 学士学位（计算机科学、管理信息系统、数学、商业分析或STEM领域）
优先技能 - 在以下领域有经验
• 有Azure经验
• 接触过NoSQL（Mongo、Cassandra）
• 接触过面向服务的架构
• 接触过BI工具（Tableau、Power BI、Cognos等）
• 熟悉关系数据建模和/或数据网格原则
• 有CI/CD - 持续集成/持续交付经验 
芝加哥