我们的目标
在Fiddler，我们理解人工智能的影响以及它对人类生活的影响。我们的公司的使命是在人工智能中建立信任。随着互联网的兴起，人们对人工智能的信任受到了一系列问题的影响，如垃圾邮件、欺诈交易、仇恨言论和在线滥用。Fiddler通过构建可信、透明和可解释的人工智能解决方案，帮助组织提前解决这些问题。
Fiddler与以人工智能为核心的组织合作，帮助建立负责任的人工智能实践的长期框架，从而与他们的用户群建立信任。数据科学、MLOps和业务团队使用Fiddler AI来监控、解释、分析和改进他们的人工智能解决方案，以识别性能差距、减轻偏见并取得更好的结果。我们的平台使工程团队和业务利益相关者能够理解模型结果背后的“为什么”和“如何”。
我们的创始人
Fiddler AI由Krishna Gade（曾在Facebook、Pinterest、Twitter和Microsoft担任工程领导职务）和Amit Paka（两次创业并被三星和PayPal收购，曾在Expedia和Microsoft担任产品职务）创立。我们得到了Insight Partners、Lightspeed Venture Partners和Lux Capital的支持。
为什么加入我们
我们的团队致力于解开人工智能的不透明之盒，帮助社会利用人工智能的力量。加入我们意味着您可以通过帮助减少算法偏见，确保在许多不同行业中投入生产的模型是透明和道德的，从而产生影响。我们是一家初创企业，拥有一个快速增长的智能和富有同理心的团队，他们是实干家、思考者、创造者、建设者，以及中间的每个人。人工智能和机器学习行业的创新速度很快，这里的学习机会是巨大的。这是您成为开拓者的机会。
Fiddler被公认为人工智能可观察性领域的先驱，并获得了许多荣誉，包括：2022年a16z Data50榜单、2021年CB Insights AI 100最有前景的初创公司、2020年世界经济论坛技术先锋、2020年福布斯AI 50最有前景的初创公司，以及2019年Gartner企业人工智能治理和道德响应的酷炫供应商。加入我们杰出的团队（至少我们是这么认为），您将帮助开辟人工智能可观察性领域的道路。
机会
在这个角色中，您将能够对不同行业的大型语言模型和生成式人工智能解决方案的安全性产生真正的影响。您将在设想和构建监控、解释和改进此类模型的新类型工具和算法的前沿工作。
您将做什么
• 设计和构建世界一流的云平台，帮助企业监控和分析他们的机器学习模型，涵盖预测模型以及LLM和生成模型
• 设计企业级可扩展的API和框架，用于运行客户的机器学习模型和工作流的分析和验证。
• 开发用于评估机器学习模型质量和稳健性的新类型指标和评估方法
• 与产品和面向客户的团队合作，增强和扩展我们的产品。
• 推荐和实施工程最佳实践，改进现有软件的功能，并确保软件的设计、应用和维护符合质量标准
我们寻找什么样的人
• 计算机科学或等同学科的学士/硕士/博士学位
• 3-4年的工作经验
• 熟练掌握Python
• 有在生产环境中使用机器学习模型的经验。熟悉常见的LLM框架（Langchain、Llamaindex、RAG、HuggingFace，以及Ragas或Presidio等评估框架）
• 有调试和故障排除生产系统的经验，有值班支持经验
• 有使用常见分布式系统基础设施的经验：Redis、Postgres、RabbitMQ、Celery、Flask
• 有以下经验者优先：对基础设施管理（AWS / Google Cloud、Kubernetes或等效的本地技术）有了解
• 有以下经验者优先：有构建大规模分布式系统和使用列式和向量数据库的经验
• 最好是混合型，每周至少在帕洛阿尔托办公室工作一天。对于西海岸的优秀候选人，可以考虑全程远程办公
在加利福尼亚州旧金山的薪资范围为13.万美元-17.5万美元。这是一个混合角色，每周至少需要在办公室工作一天，最好是星期一或星期四。
发布的薪资范围表示此职位申请的预期薪资范围，并不包括薪资套餐、福利和之前概述的其他潜在组成部分。最终，在确定薪资时，我们将考虑您的经验、级别、地点和其他与工作相关的因素。
Fiddler自豪地成为一家平等机会雇主。我们欢庆多样性，并致力于为所有员工创造一个包容的环境。 
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