职责
我们正在寻找一个专注于AI/ML数据科学经理的人。您将负责推动数据科学实践的创新和执行。这包括与业务的项目合作，提供端到端ML实践的技术领导，以确保最先进和可扩展的ML成果。1. 建立和领导数据科学团队，并与团队合作建立DS/ML实际应用 2. 设计长期发展数据科学的战略路线图，了解最新的行业技术，并将其与部门战略整合 3. 与团队合作，与不同的业务部门合作，探索AI应用领域中数据科学的发展机会 4. 监督所有数据科学项目，提供技术领导，识别潜在的业务风险并与成果对齐 5. 招募、管理和指导其他初级/高级数据科学家，为其他团队成员提供职业发展机会。
资格
1. 统计学、经济学、计算机科学或其他定量领域的博士、硕士或学士学位，超过7年的数据科学领域的行业经验，超过3年的数据科学领导经验 2，在相关的AI/ML学科（CV、NLP、ASR等）中表现出色，包括使用ML框架（如Tensorflow、PyTorch）的经验 3. 熟悉传统的机器学习算法，如回归、分类、无监督、AB测试、假设检验和优化 4. 拥有端到端数据科学产品管理经验-数据管道、模型开发、模型测试和部署、业务整合的经验 5. 有管理数据科学团队的经验。
资格
1. 统计学、经济学、计算机科学或其他定量领域的博士、硕士或学士学位，超过8年的数据科学领域的行业经验，超过4年的数据科学领导经验 2. 在相关的AI/ML学科（CV、NLP、ASR等）中表现出色，包括使用Tensorflow、PyTorch等ML框架的经验 3. 扎实的传统机器学习算法知识，如回归、分类、无监督、AB测试、假设检验和优化 4. 具有端到端数据科学产品管理经验-数据管道、模型开发、模型测试和部署、业务整合的经验 5. 以前管理数据科学团队的经验 
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