职业领域：
商业技术，数字和数据职位描述
您在卡特彼勒公司塑造世界。
当您加入卡特彼勒时，您加入的是一个全球团队，他们不仅关心我们所做的工作，还关心彼此。我们是创造者、解决问题者和未来的世界建设者，我们正在创建更强大、更可持续的社区。在这里，我们不仅谈论进步和创新，我们还付诸行动，与我们的客户一起，在我们工作和生活的地方实现它。我们共同建设一个更美好的世界，让我们都能享受生活。
职位目标：
Cat Digital是卡特彼勒公司的数字和技术部门，负责为我们的产品和服务提供世界级的数字能力。凭借全球近一百万个连接的资产，我们专注于利用物联网和其他数据、技术、先进分析和人工智能能力，帮助我们的客户建设一个更美好的世界。
Cat Digital正在寻找一位有动力的专家，来推进人工智能解决方案的提供，并塑造卡特彼勒的客户和经销商的体验。在这个角色中，您将评估行业趋势，识别模型和采用机会，在人工智能解决方案开发的早期阶段定义和验证模型架构，并与Cat Digital分析团队合作。
工作职责：
• 了解最新的机器学习/人工智能行业和学术趋势，特别关注GenAI
• 探索和推广GenAI在Cat数字应用组合中的使用
• 影响Cat Digital人工智能产品的战略决策
• 为Cat的业务用例识别合适的人工智能模型和技术
• 推动模型产品化和部署的最佳实践
• 积极参与机器学习/人工智能模型架构的创建
• 在部署之前审查所有机器学习/人工智能模型和架构
• 在全周期开发中担任关键的科学资源
技能：
• 分析思维：了解促进有效分析的技术和工具；能够确定组织问题的根本原因，并创建解决这些问题的替代方案。
• 机器学习：了解机器学习的原理、技术和算法；能够开发、实施和交付相关系统、产品和服务。
• 编程语言：了解编程的基本概念和能力；能够使用工具、技术和平台来编写和修改编程语言。
优秀候选人还应具备：
• 数学、统计学、数据科学、计算机科学、工程等定量学科的硕士或博士学位
• 作为数据科学家/数据分析师的10年以上专业经验（硕士学位），或7年以上专业经验（博士学位）
• 5年以上领导中大型数据科学/分析项目的经验
• 对技术和行业有浓厚的兴趣-参加行业活动、会议，发布技术和行业新闻等
• 出色的沟通能力，在书面和演示形式上总结趋势并解释复杂概念，无论听众的技术能力如何
• 能够有效地与不同的受众进行互动，如商业、营销、领导团队、数据科学家、数据工程师、架构师等
• 有GenAI的经验，并能够适应数字和GenAI作为核心产品提供的动态环境
• 熟悉架构概念
• 熟悉云计算，有AWS经验者优先考虑
此职位设在芝加哥、皮奥里亚或达拉斯的卡特数字中心之一，具有灵活的混合工作地点模式。
任何就业机会都要求成功完成药物筛查。
EEO/AA雇主。鼓励所有合格的个人-包括少数民族、女性、退伍军人和残疾人-申请。
还不准备申请？加入我们的人才社区。 
芝加哥