首席数据科学家

15个月前全职
Groxily Technologies

Groxily Technologies

location 新加坡
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职位名称:高级数据科学家或领导 地点:新加坡 类型:永久 经验:10至13年 作为DAE高级数据科学家,您将在一个快节奏的环境中工作,需要能够处理多个优先事项和利益相关者的需求,并具备灵活应对变化和发展的能力。具体而言,您需要: • 成为一位技术熟练的领导者,拥有最佳实践基础 • 与一组专业的数据科学家一起负责并推动分配的数据科学相关项目 • 对DAE内的初级数据科学家和驻马斯业务部门的数据科学家提供技术领导 • 直接负责交付马斯指定的数据科学产品 • 遵守数据科学最佳实践以及团队和马斯的文档、验证和数据科学工作可重现性的标准 • 遵守AI治理相关政策,确保这些产品的安全和负责任的开发 • 保持对新兴数据科学趋势、方法和技术的了解 • 成为一位有效的沟通者和合作伙伴 • 与DAE的生产工程(PE)和产品管理(PM)团队有效合作,交付企业级数据科学产品 • 与指定的马斯业务团队进行接口,支持他们在通过数据科学产品提供额外业务价值的机会 • 与马斯学院合作,向所有马斯员工提供有针对性的分析培训和广泛的意识计划 • 通过组织研讨会、培训课程和论坛,促进数据分析从业者社区(DACoP)的增长,以加强马斯内对分析的认识 • 成为一个支持性的团队成员 • 根据需要支持任何TG、DTA、DAE和/或DS团队的倡议 • 加强DAE积极和开放的工作规范 【我们所寻找的】 • 统计学、数学、计算机科学或其他数量领域的学士学位。在上述领域获得硕士或博士学位者优先考虑 • 在公共服务和/或金融服务行业独立开发数据科学产品的相关工作经验10-15年 • 深入理解并具有将分类、预测、预测、异常检测、图分析、深度学习和自然语言处理应用于有效解决业务问题的实践经验 • 能够开发企业级数据科学产品,通常需要在数据科学模型开发之上进行前端和后端编程 • 熟悉MLOps最佳实践 • 在云上开发和部署模型和数据科学产品的经验 • 熟悉各种数据库技术。必须具备结构化和非结构化数据集的工作经验 • 在敏捷环境中处理多方面问题的能力。展示在克服业务和技术限制方面的能力,并交付增加价值的数据科学产品 • 出色的演示和沟通能力。必须能够向非技术/商业/高级管理层的观众解释技术概念