领先的数据科学家（广告技术，人工智能/机器学习）工作地点类型：现场/混合就业类型：全职地点：加利福尼亚州圣莫尼卡行业：广告服务，在线媒体基本薪资：27.5-30万美元
公司概述
领先的媒体公司，利用数字和传统媒体平台与美国快速增长的西班牙裔人口进行互动和连接。我们在全球社交媒体平台和我们开发的DSP上代表大型全球社交媒体平台，并努力为全球广告商提供创新和与文化相关的内容以与品牌建立联系。随着我们不断扩大全球影响力，我们正在寻找一位才华横溢、积极进取的数据科学家加入我们不断壮大的团队。
我们正在寻找一位经验丰富的数据科学家，利用高级分析、机器学习和人工智能技术来提取有价值的见解、优化业务流程并推动组织的数据驱动决策。理想的候选人应具备统计分析、机器学习和编程方面的扎实背景，能够将复杂的发现转化为可行的策略。
角色和职责
数据分析与解释：分析大型数据集，提取与媒体消费、受众行为和内容表现相关的有意义的模式、趋势和见解。解释数据，为内容优化、受众定位和业务策略提供可行的建议。
机器学习和预测建模：开发和实施机器学习算法，用于预测建模、个性化和推荐系统。利用先进的统计技术构建模型，增强用户参与度、内容发现和受众保留。
内容优化：与内容创作者、编辑和制作人合作，根据数据见解优化内容策略。实施A/B测试和其他实验方法，评估和改进内容表现。
受众细分：创建和完善受众细分模型，为不同人口群体的内容传递和广告策略量身定制。与营销团队合作，增强定向广告和用户获取工作。
数据基础设施和集成：与数据工程师密切合作，确保可用性、质量和可靠性的数据进行分析。整合来自各种来源的数据，创建全面、协调的媒体相关指标视图。
沟通与协作：向技术和非技术干系人清晰、有力地呈现发现和见解。与产品开发、营销、商业智能等跨职能团队合作，将数据科学项目与整体业务目标保持一致。
资格要求
数据科学、统计学、计算机科学等数量化领域的硕士或博士学位，具有数据科学家的经验，最好是在媒体或娱乐行业，深入了解程序化广告和需求方平台等“广告技术”，熟练掌握Python或R等编程语言，并熟悉相关库（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn），熟练使用数据可视化工具（如Alteryx、Tableau、PowerBI、Jupyter Notebook、Zeppelin、Periscope、Looker），在统计分析、机器学习和预测建模方面具有深厚的专业知识，对数据库架构、数据建模、数据集成工具和API具有高级知识，了解AWS服务（如EMR、EC2、Athena、S3、Redshift），有定义和实施KPI指标的记录，有大数据技术和工具（如Hadoop、Spark、Scala、Kafka）的经验者优先，优秀的沟通能力，能够与技术和非技术干系人沟通复杂的发现，熟悉Bitbucket/Git版本工具，有使用SQL数据湖和企业数据仓库解决方案的经验。
期望的技能和经验
数据科学、大数据、人工智能、机器学习、广告技术、广告技术、需求方平台（DSP）、程序化广告、Python、AWS、Hadoop、Spark、Kafka、数据仓库
所有合格的申请人将根据种族、肤色、国籍、年龄、血统、宗教、性别、性取向、性别认同、性别表达、婚姻状况、残疾、医疗状况、遗传信息、怀孕或军人或退伍军人身份等，获得平等的就业机会。
我们根据州和地方法律考虑所有合格的申请人，包括那些有犯罪记录的申请人，包括洛杉矶市的雇佣机会公平倡议。
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洛杉矶