Xometry（纳斯达克：XMTR）通过将拥有伟大创意的人与能够实现这些创意的制造商联系起来，推动着今天和明天的产业发展。Xometry的数字化市场为制造商提供了发展业务所需的关键资源，同时也让财富1000强企业的买家能够利用全球制造能力。
Xometry是一个按需制造市场，利用机器学习（ML）技术预测加工零件的制造成本，并在Xometry.com上自动生成自动购买价格。客户喜欢我们的即时报价引擎，而该引擎依赖于Xometry的ML团队和技术。
我们需要一位强大的数据科学家领导者来管理我们的ML和数据科学研究与开发，并发展构成Xometry业务支柱的服务。成功的候选人将具备作为数据科学家和机器学习领导者的经验，曾在“AI”被视为公司成功的核心的公司工作。他们应该具备在在线平台上推出新的ML模型的经验。他们应该能够领导一个技术团队，与产品和高管利益相关者合作，并具备出色的沟通和利益相关者管理技巧，特别是在技术和非技术受众之间搭建桥梁时。
我们对如何改进这些系统有很多想法。我们需要帮助将这些想法与业务指标联系起来，根据利益相关者的意见制定路线图的优先级，从研究到将ML模型推向市场的高效执行，并就工作的愿景/方向和状态提供积极的沟通。
职责：
• 作为我们的数据科学和机器学习团队的战略领导者，负责Xometry的定价策略
• 与关键利益相关者建立合作关系；根据业务目标设定优先级；向高管领导层传达数据科学和机器学习团队的分析、策略、时间表和工作，并获得认可
• 结合内部和外部反馈，迭代和发展ML模型
• 实践以结果为导向/以关键绩效指标为驱动的团队管理：定义导致业务目标的指标，并报告您努力的结果
• 领导复杂的跨团队项目，以实现我们的产品和ML战略，专注于推动业务结果
• 在探索新的机器学习机会、研究和执行概念验证以及将新的机器学习和AI解决方案引入Xometry平台方面发挥关键作用
• 开发和实施机器学习模型，提高Xometry预测成本、价格和供应选项的能力。
• 负责领导新技术的评估，确定改进领域，并开发新功能，同时确保Xometry平台的可靠性和可扩展性
• 领导对新兴AI和机器学习技术的探索，并开展概念验证，评估其对Xometry平台的潜在影响
• 与跨职能团队合作，收集需求，优先考虑特性，并根据最新的创新定义技术解决方案
• 监控机器学习模型和AI的性能，并在出现问题时进行故障排除
• 为其他团队理解和有效使用Xometry的AI做出贡献，撰写文档和知识库
资格要求：
• 8年以上的机器学习算法开发和实施经验，最好是在在线市场中
• 出色的可扩展架构理解，并擅长在敏捷环境中工作
• 在市场优化和定价理论领域具有公认的专业知识
• 能够应用和实施研究概念，最终以生产质量的代码形式呈现
• 具备明确、可测试的研究假设的经验，包括对业务的预期影响
• 深入了解实验设计、大规模在线实验方法
• 能够制定和倡导研发目标和结果，向高管业务领导和产品管理等多功能团队成员传达
• 在真实生产环境中运行您的机器学习模型的经验
• 在端到端的模型开发和部署生命周期中具备经验，即从原型开发到模型开发，并将模型投入生产
• 熟练掌握Python/R、预测方法学、机器学习和统计学，
• 具备SQL和云技术（如Snowflake、Google BigQuery、Databricks、presto等）的经验，
• 熟练掌握Python和SQL，具备Tensorflow、PyTorch、Airflow和数据仓库的经验
• 数量化领域的博士学位（或具备等同工作经验的学士/硕士学位）
• 有使命感、积极的态度和激励他人的能力
• 必须是美国公民、绿卡持有者或美国的合法永久居民
如果这个工作不适合您，但您有一个可能非常合适的朋友，请与他们分享这个工作！
在Xometry，我们相信多样性、公平、包容和归属感。我们致力于欢迎、尊重和重视每个人作为个体的特点，学习他们的差异，拥抱他们的独特性，并为所有人提供积极的工作场所。
Xometry是一个平等就业的雇主。所有申请人将被考虑雇佣，不考虑种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、退伍军人或残疾身份。
Xometry参与E-Verify，并在接受工作邀请后，将向联邦政府提供您的I-9表信息，以确认您有权在美国工作。 
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