关于职位
Uber的应用科学家利用数据改进和自动化Uber核心的拼车和送货产品的各个方面。您将加入Trip Pricing团队，负责我们的自动化结构和实时定价算法和平台。您将致力于设计和实施定价模型，以保持Uber移动市场的可靠性和效率。
我们正在寻找有经验的候选人，他们对通过数据解决新问题和困难问题充满热情。在这个角色中，您将能够利用您在经济学、机器学习和/或运筹学领域的强大定量技能，改善Uber乘客体验以及整体市场表现。
您的职责
• 为定价算法领域的各种应用构建统计、优化和机器学习模型。
• 设计和执行产品实验，并解释结果以得出详细和可操作的结论。
• 利用数据了解产品性能，并找到改进机会。
• 向高级管理层汇报研究结果，以支持业务决策。
• 与产品、工程、运营和市场等跨职能团队合作，从构思到产品化推动系统开发的全过程。
基本要求
• 统计学、经济学、机器学习、运筹学或其他定量领域的博士、硕士或学士学位。
• 3年以上应用科学家或数据科学家等相关行业经验。
• 对统计学、机器学习、优化、经济学和分析的基本数学基础有了解。
• 具备实验设计和分析经验。
• 具备探索性数据分析、统计分析和测试以及模型开发经验。
• 能够使用Python高效处理大规模数据集。
• 熟练使用SQL。
优先要求
• 6年以上相关行业经验。
• 算法开发和原型设计经验。
• 定价优化经验。
• 将算法应用于实时系统的经验。
• 出色的沟通和演讲技巧。
对于位于加利福尼亚州旧金山的职位：该职位的基本年薪范围为203,000美元-225,500美元。
您将有资格参加Uber的奖金计划，并可能获得股权奖励和其他类型的薪酬。您还将有资格享受各种福利。更多详细信息请访问以下链接https://www.uber.com/careers/benefits。
Uber为平等机会/平权雇主感到自豪。所有合格的申请人将获得平等的就业机会，不论性别认同、性取向、种族、肤色、宗教、国籍、残疾、受保护的退伍军人身份、年龄或其他受法律保护的特征。我们也会根据法律要求考虑合格申请人的犯罪记录。如果您有残疾或特殊需求需要住宿，请通过填写此表格告知我们。
办公室仍然是协作和Uber文化认同的核心。除非获得正式批准全面远程工作，否则Uber期望员工至少将一半的工作时间花在分配的办公室中。对于某些角色，例如基于绿灯中心的角色，员工被期望100%的时间在办公室工作。请与您的招聘人员交流，以更好地了解此职位的办公室期望。 
旧金山