CFD Research正在寻找一位优秀的机器学习工程师加入我们不断发展的航空航天和国防解决方案部门（ADS），地点在阿拉巴马州亨茨维尔。该职位将加入一个多学科的研发团队，致力于为客户提供机器学习（ML）/人工智能（AI）解决方案，对系统识别、不确定性量化、导航和控制系统以及智能数据收集技术的改进和推进具有浓厚兴趣。这些尖端技术和流程将用于提供更接近实时的高保真信息，使用比当前技术更少的计算资源，并在某些情况下完成当前技术尚不可能的任务。
该职位的工程师将进行数据分析，开发算法，并训练机器学习（ML）/深度学习（DL）模型，解决航空航天系统建模和控制等各种问题。候选人将继续研究和应用最新的ML/DL技术，用于信号分类、检测和表征。候选人还将支持模型不确定性量化、误差估计、验证和改进。最终，该职位将支持CFD Research优化ML模型和预处理/后处理代码以实现高效部署。
基本资格要求：
候选人必须是美国公民，并拥有（或有资格获得）并保持机密许可。
工程、计算机科学、数学/统计学、物理或相关STEM学科的硕士学位（博士学位为加分项）。
熟练掌握Python或C/C++编程技能。
熟悉机器学习方法和应用：
监督学习：回归、分类等。
无监督学习：聚类、降维、生成建模等。
增强学习：基于模型和/或无模型方法。
不确定性量化：交叉验证、集成和/或自助法。
具备Git等版本控制系统的经验。
其他资格要求：
具备CUDA或OpenCL经验者优先。
具备在研究或开发环境中工作和合作的经验。
关于该团队：CFD Research的航空机器学习团队正在开发一系列传统建模和仿真、机器学习和降维建模工具，以支持航空研发。这包括开发用于（1）快速估计航空器性能的预测机器学习和降维模型；（2）通过智能自适应实验设计技术进行优化数据收集；（3）可负担的不确定性量化；以及（4）多学科设计优化。
工作地点：
该职位位于亨茨维尔，阿拉巴马州，100%现场办公。
关于CFD Research：
自1987年成立以来，CFD Research一直是工程模拟和创新设计的技术领导者。CFD Research与政府机构、企业和学术界合作，为航空航天与国防、生物医学与生命科学以及能源与材料行业提供创新解决方案。CFD Research因成功应用和商业化创新技术原型、多物理仿真软件、多学科分析和专家支持服务而获得多项国家奖项。CFD Research的三年增长率足够高，连续两年入选《Inc.杂志》5000强企业。
福利待遇：
CFD Research提供有竞争力的薪资和优厚的员工福利，包括雇主匹配的401(k)和员工所有权计划（ESOP）。CFD Research提供高度竞争力的保险套餐，包括医疗、视觉和牙科保险。我们提供公司带薪休假、补偿时间、父母假、长期残疾、意外身故和伤残以及人寿保险。绩效评估每年进行两次，年度薪资增长基于企业目标、个人发展、绩效和杰出成就。此外，优秀表现还将获得团队和个人奖金。
CFD Research是一家平等机会雇主-退伍军人/残疾人和其他受保护类别。 
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