机器学习工程师

15个月前远程全职
iFIT

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location 芝加哥
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iFIT的愿景是创建世界上最全面的健康和健身平台,将健康的各个方面-身体健康、心理健康、营养和积极康复-融入一个无缝的互动体验中。我们开发了专有软件,通过交互式内容引导用户在自己的个人健身之旅中学习和调整他们的习惯。 我们目前正在寻找一位雄心勃勃的领导者,远程加入我们的团队担任机器学习工程师。 角色承诺 • 协助构建/训练iFIT品牌最佳的AI模型。 基本职责 • 与跨职能团队合作,了解业务挑战并定义机器学习解决方案。 • 设计和提出可扩展和高效的机器学习架构。 • 收集和预处理大型数据集进行训练和评估。 • 实施数据增强和清洗技术,确保数据质量。 • 使用最先进的算法开发和实施机器学习模型。 • 优化模型的性能、可扩展性和可维护性。 • 在多样化的数据集上训练机器学习模型。 • 使用适当的指标评估模型性能,并根据需要进行改进。 • 将机器学习模型部署到生产环境中。 • 与软件工程师合作,将模型集成到应用程序和系统中。 • 了解机器学习和人工智能的最新进展。 • 根据反馈和不断变化的需求,迭代和改进现有模型。 • 与数据科学家、软件工程师和领域专家密切合作,实现项目目标。 • 向非技术利益相关者传达复杂的技术概念。 • 记录机器学习开发过程,包括数据来源、模型架构和部署程序。 • 为最终用户提供清晰全面的文档。