职位：机器学习工程师
地点：远程（周一至周五，每周40小时（弹性工作时间），最好是东部标准时间）
持续时间：长期
摘要：我们的客户正在寻找一位才华横溢、充满激情的机器学习工程师加入他们的新兴技术团队，该团队专注于人工智能和数据洞察。作为一名机器学习工程师，您将在推动我们的人工智能实施和解决方案方面发挥重要作用，以应对当前和未来的业务机会。您将负责及时进行工程、设计、开发和部署机器学习系统，实施尖端的机器学习算法，进行实验，并及时了解该领域的最新发展。您的工作将涉及使用数据创建模型、进行统计分析和优化系统性能。与数据科学家、数据工程师和数据架构师的合作至关重要，您需要确保算法的准确性并监控模型性能。这个职位将来还有领导机会，因此导师和教学能力非常有价值。
• ***希望找一个有渐进模型、预测经验的人，有将AI模型或机器模型投入生产的实际经验。
职责：
• 使用多层数据集解决复杂问题，并优化现有的机器学习库和框架。
• 与数据科学家、数据工程师和数据架构师紧密合作，开发生产系统和应用程序。
• 发现可能影响实际应用中模型性能的数据分布差异。
• 确保机器学习算法生成准确的响应。
• 评估新数据源的有效性和准确性，并根据需要应用数据整理技术。
• 开发监控和分析模型性能和数据准确性的流程和工具。
所需技能：
• 具备构建和操作检索增强生成（RAG）框架的经验。
• 熟练运用大型语言模型（LLMs）提供软件自动化能力集成。
• 熟悉配置语义搜索的向量数据库。
• 了解LangChain和句子转换器框架。
• 有ChatGPT4或类似模型的经验。
• 熟悉机器学习运维（MLOps）。
• 对人工智能/机器学习云服务和基础设施有深入了解，优先考虑了解AWS/Azure知识。
• 熟练使用Python和SQL操作数据并从大型数据集中提取见解。
• 熟悉各种机器学习技术（聚类、决策树学习、人工神经网络等）及其在实际应用中的应用。
• 强烈的持续学习和掌握新技术和技巧的愿望。
• 能够分析和综合大量信息，做出数据驱动的决策，并能够将技术概念有效地传达给非技术人员。
• 在动态和不断演变的环境中工作，具备创造力和分析能力，提供顶级解决方案。
• 自我激励、富有创意和创新精神。
教育背景：计算机科学、数据科学或相关领域的学士学位。拥有高级学位者优先考虑。
工作时间和安排：正常工作时间（周一至周五，每周40小时（弹性工作时间），最好是东部标准时间）
着装要求：商务休闲
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两个参考人：
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Suneetha B, 技术招聘人员
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