公司背景
RAD开发世界一流的安全机器人设备、软件和机器人安全服务，提升设施的安全性和安全性，同时降低总体成本。
Robotic Assistance Devices的使命是提供基于人工智能的解决方案，使组织能够解决复杂的挑战，同时提供即时的投资回报。我们公司的创立是基于这样的信念，即下一代解决方案可以帮助组织简化操作，增加投资回报率并加强业务。RAD技术改善了巡逻和警卫服务的简易性和经济性，并使经验丰富的人员能够专注于更具战略性的任务。客户可以增强现有人员的能力，并以极大降低的成本获得更高水平的情景意识。
主要职责：
• 开发针对现场监控应用的AI算法，如人脸识别、OCR、目标检测和跟踪。
• 不断改进和训练各种AI模型，包括对现有系统的改进。
• 对当前服务进行例行维护和升级。
• 定期测试和优化服务，确保其功能和效率。
• 在Edge设备上实施定制的AI模型，包括Nvidia Jetson开发板。
• 使用API工具和Kafka等工具将定制的AI模型部署到云平台。
• 调查并及时了解领域内的新技术和工具。
• 与团队成员和管理层有效沟通，以实现高效的团队合作。
• 遵循既定的团队或项目流程和指南。
• 定期向上级汇报项目、发布或任务进展，并解决重大问题。
资格要求：
• 在创建传统和先进的计算机视觉算法方面具有经验，特别是在OCR和目标检测/跟踪方面。
• 深入了解当代AI方法，并具有设计定制架构的经验。
• 熟练掌握训练目标检测模型的能力，特别是YOLOv5和v8。
• 熟练使用Python或C++进行编程。
• 具备MLOps经验者优先。
• 在云/边缘环境中进行AI部署的技能具有优势。
• 在Python编程和使用PyTorch、TensorFlow和Hugging Face库等ML框架方面具有实际能力。
• 熟悉版本控制系统（Git）、机器和深度学习，并对摄像头技术和UI开发有基本了解。
• 具有大数据框架和NoSQL数据库（如MongoDB和Cassandra）的经验。
• 具备Docker容器化的实际能力，包括在各种环境中创建、管理和部署Docker容器，以确保应用程序的一致、可扩展和高效的部署和运行。 
洛杉矶