关于职位
Peloton的个性化团队正在寻找一名机器学习工程师，为我们在多个平台上高度参与的会员推动个性化和推荐。他们的主要重点将是通过研究和应用AI和ML技术来优化Peloton内容的参与度和发现度。他们将与ML工程师、软件工程师、产品经理和产品分析师紧密合作，测试推动会员参与度的想法。他们将有机会与健身行业中与会员参与度相关的最细粒度数据之一一起工作。我们正在寻找热衷于健身，并对AI和机器学习的挑战充满激情的人，以定义连接健身的未来。
您在Peloton的日常影响力
• 构建和改进驱动Peloton内容推荐的ML流水线。
• 研究和应用最佳的机器学习技术来进行推荐系统。
• 评估、实施和改进机器学习模型。
• 运行A/B测试和实验，并与我们的产品分析师合作分析结果。
• 生产化、部署和监控机器学习模型和服务。
• 与我们的平台团队紧密合作，利用他们的工具和基础设施快速迭代推动数百万用户愉悦个性化体验的想法。
您为Peloton带来的
• 在计算机科学、机器学习、运营研究、统计学、数学等高度量化领域的学位。
• 至少在以下机器学习领域之一的经验/兴趣：推荐系统、自然语言处理或计算机视觉。
• 扎实的软件工程原则和基础知识，包括数据结构和算法。
• 使用Python、Java、Kotlin、Go、C/C++编写代码，并提供可复现的文档。
• 在关系型和非关系型数据库（如Postgres、MySQL、Cassandra或DynamoDB）上的经验。
• 有关技术概念的撰写和演讲经验，可以向业务、技术和非专业人士解释，并进行数据驱动的演示。
额外加分项
• 在计算机科学、机器学习、运营研究、统计学、数学等高度量化领域的硕士/博士学位。
• 能够处理准实时的机器学习应用。
• 与产品经理合作推出基于ML的产品特性的成功记录。
基本薪资范围
171,600美元-223,000美元
关于Peloton:
Peloton为会员提供专业指导、世界一流的内容和健身行业领先的音乐库，为任何人、任何地方和任何健身阶段创造有影响力和娱乐性的锻炼体验。在家、户外、旅行或健身房，Peloton提供沉浸式和个性化的体验[带或不带设备]。通过Peloton Bike、Bike+、Tread、Guide、Row或Peloton App访问Peloton内容，现在有多种会员计划。Peloton成立于2012年，总部位于纽约市，在美国、英国、加拿大、德国和澳大利亚拥有近700万活跃会员。
Peloton是一家平等就业机会雇主，遵守所有适用的联邦、州和地方公平就业实践法律。在Peloton，平等就业机会一直是一项基本原则，所有团队成员、申请人和其他涉及人员都将根据他们的个人能力和资质而不因种族、肤色、宗教、性别、年龄、国籍、残疾、怀孕、遗传信息、军事或退伍军人身份、性取向、性别认同或表达、婚姻和民事伴侣/联合身份、外籍或公民身份、信条、遗传倾向或携带者身份、失业身份、家庭身份、家庭暴力、性暴力或跟踪受害者身份、照顾者身份或适用法律确定的其他受保护特征而被考虑。这项平等就业机会政策适用于与招聘和雇佣、薪酬、福利、终止和雇佣条件相关的所有实践和程序。如果您需要申请到面试的任何适应措施，请发送电子邮件至：applicantaccommodations@onepeloton.com
请注意，虚构的职位空缺、咨询项目、征求意见或就业机会可能会在互联网上流传，目的是获取特权信息或诱使您支付与招聘或培训相关的费用。Peloton在招聘或雇佣过程的任何阶段都不收取任何申请、处理或培训费用。所有真实的职位空缺将在我们的职业页面上发布，Peloton招聘团队和/或招聘经理的所有通信将来自@onepeloton.com的电子邮件地址。
如果您对来自Peloton、代表Peloton或代表Peloton的电子邮件、信函或电话沟通的真实性有任何疑问，请在采取任何进一步行动之前发送电子邮件至applicantaccommodations@onepeloton.com。
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纽约