工作描述摘要
在GE航空航天研究公司，我们的研究人员致力于推进新的人工智能和计算机视觉技术，解决未来飞行的工业问题。这项工作涵盖了基础和应用探索，最终旨在为世界可持续的航空旅行提供一条真正的前进之路，推进超出大气层旅行的边界，并继续支持国家在国家安全方面的需求。
作为一名研究科学家 - 人工智能和计算机视觉，您将设计、实验、分析、改进和应用新的人工智能/计算机视觉技术。在此过程中，您将从基本概念（理论和实证）到原型和创造的调查，作为改变世界的新解决方案。您将开发算法和系统，这些算法和系统将从设计到制造、测试到操作、可靠性到更换都会使用。这将涉及到与GE航空航天业务部门以及各个学科和领域的研究人员合作。这还将包括有机会与GE航空航天的外部合作伙伴（包括学术界和政府）共同参与政府资助的尖端研究项目。您将帮助推动GE航空航天的人工智能/计算机视觉研究的未来，并在更广泛的全球社区中推进人类科学的理解。
工作描述
基本职责：
• 在研究团队中开展新的和持续的项目
• 开发软件解决方案，将人工智能应用于航空航天项目，最终影响GE航空航天的产品和服务以及其内部工具和实践
• 实施和分析现实世界问题的原型和解决方案
• 使用软件库、工具和实践来实现高效、可扩展和可重用的解决方案
• 与GE航空航天的其他人工智能/计算机视觉专家合作，定义和推进新技术的战略进展
• 在科学研讨会、会议和期刊上发表新颖的研究结果
• 通过撰写发明披露和申请专利来创建知识产权
• 在为未来工作做准备的过程中，发展技术和领导力技能，成为一名领导科学家
资格要求：
• 计算机科学、电气工程、数学、物理或相关领域的博士学位，专注于机器学习和/或人工智能，或者具有三年经验的硕士学位
• 具备编写Python代码的能力，可以快速展示想法，并编写稳健、高效、可扩展的软件系统
• 候选人必须愿意每年最少出差2周
• 需要具备美国公民身份
理想候选人特点：
• 博士学位，专注于人工智能、机器学习和/或计算机视觉的新进展
• 在以下领域之一拥有深入的专业知识：计算机视觉中的几何学、CAD注册、CT成像、机器学习+物理学、大型语言模型、可解释的机器学习、图神经网络、因果推断
• 有撰写拨款提案并参与拨款支持的研究执行的经验；包括与DARPA、ARL、AFRL和ONR等政府机构的成功沟通
• 博士后或工业经验，发明和开发新的人工智能/计算机视觉技术
• 在计算机视觉、人工智能和/或相关应用领域的同行评议期刊和会议上发表了大量文章
• 对公共领域代码库的贡献和/或具有重要的GitHub作品集，以证明技能和影响力
• 愿意搬迁到纽约尼斯卡尤纳的办公室工作
该职位的基本工资范围为80,000美元至150,000美元，年薪。具体的薪酬将受到多种因素的影响，包括候选人的经验、教育和技能。该职位还有资格获得根据基本工资一定比例的年度奖金/佣金计划。
医疗福利包括医疗、牙科、视觉和处方药物保险；可以获得健康教练、24/7护士资源以及员工援助计划的服务，提供24/7的机密评估、咨询和转介服务。退休福利包括GE退休储蓄计划，这是一个税收优惠的401(k)储蓄机会，公司还提供匹配缴纳和公司退休金缴纳，并提供访问Fidelity资源和规划顾问的机会。其他福利包括学费补助、领养补助、带薪产假、残疾保险、人寿保险以及带薪休假或病假。
GE提供良好的工作环境、职业发展、具有挑战性的职业和竞争力的薪酬。GE是平等机会雇主。就业决策不受种族、肤色、宗教、国籍或种族、性取向、性别认同或表达、年龄、残疾、受保护的退伍军人身份或其他受法律保护的特征的影响。
GE只会雇佣那些在美国合法工作的人。任何就业机会都要求成功完成药物筛查（适用时）。
提供搬迁援助：是 
纽约