我们的公司
通过数字体验改变世界，这就是Adobe的目标。我们为每个人提供一切所需，从新兴艺术家到全球品牌，设计和提供出色的数字体验！我们热衷于赋予人们创造美丽而强大的图像、视频和应用程序的能力，改变公司在每个屏幕上与客户互动的方式。
我们的使命是招聘最优秀的人才，并致力于创建卓越的员工体验，确保每个人都受到尊重，并具有平等机会。我们意识到新的想法可以来自组织中的任何地方，我们知道下一个伟大的想法可能就是你的！
机会
Adobe Document Cloud的AI和创新团队正在寻找一名经验丰富的机器学习工程师，帮助进行与LLMs相关的各种评估。Adobe Document Cloud负责构建、操作和使用PDF文件的技术，涵盖一系列服务、移动应用和桌面产品。DC内的旗舰PDF应用程序是Adobe Acrobat，在超过十亿设备上安装，并每年打开数十亿个PDF。我们的产品不仅限于Acrobat，还包括Adobe Sign、Document Cloud平台和Adobe Scan。
团队的使命是通过指标、实验和推理进行科学评估，构建全套产品的全新文档体验。我们最近的公共功能包括Liquid Mode，在手机和平板电脑上实现无缝重新排版体验；PDF Extract API，用于解锁任何PDF的结构和内容元素；Liquid Mode中的表格分解功能；以及全新的生成式AI功能。所有产品都由AI驱动。我们的解决方案部署在移动设备、云端和桌面上。
作为一名机器学习工程师，您将有机会为所有人普及（生成式）AI，并赋予一支专注于构建AI和文档未来、提供愉悦体验的科学家和工程师团队权力。
你将做什么
我们正在寻找一名机器学习工程师，负责通过科学评估设计、引领和推动我们正在构建的功能的决策，其中包括定义指标、假设测试、实验设计、因果推断、A/B测试等。如果您热衷于发布具有突破性的数据驱动的面向客户的功能，每天学习新技术，并参与高能见度的项目，有充分的创造空间，那么这可能适合您。在团队中，您将加入一个多样、活跃的工程师和科学家群体。
工作具有动态性、快节奏性、创造性、协作性和数据驱动性。
我们正在寻找的要素：
• 5年以上行业工作经验。具备关注发布面向用户的数据驱动功能的产品意识。
• 有生成式AI评估、统计方法学（如假设测试、时间序列分析、数学建模、线性和非线性回归、随机建模）的经验
• 有实验设计、A/B测试、因果推断的经验
• 具备高级分析能力，定义指标，分析用户与我们的功能的互动数据，支持数据驱动的决策
• 设计、架构和构建数据洞察仪表板和可视化。
• 了解ML Ops。熟悉ML服务者优先考虑
• 有一定的系统设计经验，了解ML模型评估、构建数据管道、自动化架构、系统部署。
• 在标准方法中为数据驱动社区提供思想领导力，积极指导队友使用最高效的代码和技术进行自助服务。
• Python及基于Python的机器学习和数据科学框架
• 出色的编码、分析和解决问题的能力。
• 良好的沟通和协作能力
• 统计学、计量经济学、运筹学、应用物理学、工程或相关数量领域的硕士或博士学位
我们的薪酬反映了美国几个地理市场的劳动成本，并根据这些定义的市场进行不同的支付。该职位在美国的薪酬范围为每年135,200美元至250,900美元。此范围内的薪酬因工作地点而异，也可能取决于与工作相关的知识、技能和经验。在招聘过程中，您的招聘人员可以提供有关工作地点具体薪酬范围的更多信息。
在Adobe，销售岗位的起薪以总目标报酬（TTC = 基本工资 + 佣金）表示，短期激励以销售佣金计划的形式存在。非销售岗位的起薪以基本工资表示，短期激励以年度激励计划（AIP）的形式存在。
此外，某些职位可能有资格获得长期激励，以新员工股权奖励的形式。
Adobe自豪地成为一家平等就业机会和积极行动的雇主。我们不以性别、种族或肤色、民族或国籍、年龄、残疾、宗教、性取向、性别认同或表达、退伍军人身份或任何其他适用法律规定的特征为基础进行歧视。了解更多信息。
Adobe致力于使Adobe.com对所有用户都可访问。如果您有残疾或特殊需求，需要在浏览我们的网站或完成申请过程中获得帮助，请发送电子邮件至accommodations@adobe.com或致电（408）536-3015。
Adobe重视所有员工的自由开放市场，并制定了政策，确保我们不与其他公司达成非法协议，不互相招聘或雇佣对方的员工。 
纽约