关于团队
算法团队旨在为电子商务平台上的广告商和用户提供服务，以满足广告销售商的业务指标，并提高买家的参与度。通过与卖家和买家合作，我们旨在为Shopee买家提供高质量的个性化和相关的召回结果，并提高卖家的广告曝光和销售额。
我们的团队处于开发尖端物品检索解决方案的前沿，以满足各种业务需求。我们致力于各种广告展示方式，为团队成员提供在多个领域扩展技能和知识的机会。
职位描述
• 为付费广告构建行业领先的广告物品推荐算法。
• 参与广告机器学习训练数据任务的设计、开发和维护。
• 与跨职能团队合作，包括软件工程师、产品经理，将机器学习/策略解决方案整合到生产中。
• 设计和实施交付机器学习召回模型，以确保我们的算法对广告业务产生真正的影响。
• 开发和维护机器学习召回算法的基础设施。
要求
• 计算机科学、数据科学、机器学习或相关领域的学士或更高学位。
• 2年以上推荐系统和各种机器学习算法的经验，特别是匹配/排序模型，如DSSM、ESMM、DIN、YoutubeDNN等。
• 有机器学习框架和库的经验，如TensorFlow、PyTorch等。
• 出色的问题解决和分析思维能力，注重提供实用和可扩展的解决方案。
• 熟悉Spark、Hive、Tensorflow等工具。 
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